车辆牌照识别系统是一个基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的自动化系统.它可以广泛地应用在公路和桥梁自动收费管理系统,公路流量观测系统,城市车辆安全监控系统,智能交通系统,门卫系统等多种场合,对智能交通自动化管理具有重要的意义.该文完成了以下工作:对多种颜色系统的变换方法进行了阐述,对数学形态学的基本方法进行了分析,结合图像分割的基本理论,提出了一种针对车辆牌照颜色信息的颜色变换方法和基于数学形态学的处理方法,用于对车辆牌照的提取.详细地讨论了灰度图像二值化算法和字符切分算法,分析车牌先验信息,运用最大类间方差二值化算法和基于先验信息的投影算法对牌照区域进行二值化和字符切分.在对脱机印刷体字符识别的研究基础上,利用方向线素特征(Directional Element Feature)提取方法对字符特征进行提取;利用多种距离分类器结合的方法对字符分类识别;并引入置信度函数,对识别结果进行置信度分析;基于上述研究,建立了字符识别系统,用于对车辆牌照中字符的识别.实验表明,该文提出的算法对光照不均匀和复杂背景不敏感,对牌照区域的提取准确、快速,对一幅图像的处理限制在1秒钟之内,能够满足实时识别的要求,较好地保证了识别的准确率和鲁棒性,取得了预期的效果.