伴随着经济全球化的快速发展,各种不同类型的突发事件发生日益频繁,且表现出较为显著的“多米诺效应”,造成严重的生命及财产损失,同时,也严重的制约着经济全球化的发展速度。突发事件的演化发展容易衍生各类突发事件,造成多突发事件并发的情形,同时,由于孕灾环境和突发事件作用对象的相似性,多个并发突发事件间相互影响产生因果或耦合效应,使得突发事件的演化发展更加复杂与不确定,加剧了突发事件演化发展预测的难度,降低了突发事件应急管理和控制的效率,对人类社会产生更为严重的影响。因此,针对并发性突发事件,如何更好的分析其演化发展趋势及预测其可能造成的损失,实施有效的应急管理和决策以降低突发事件可能造成的损失和威胁,是应急管理领域迫切需要解决的科学研究问题。突发事件的演化发展过程中,突发事件不断地与外部环境进行交互作用,并通过事件属性之间复杂的作用关系推动事件的演化推进;因此,通过分析属性之间复杂的影响关系,可以更好的了解事件内部的作用机制、明确事件彼此之间的作用关系,有效分析突发事件的演化机理;另外,随着“情景--应对”应急处置模式的不断发展,其较之于传统的“预测--应对”模式可以有效降低应急处置过程中存在的不确定性,提高突发事件的应急处置效率。综合上述原因,针对并发性突发事件的演化分析问题,鉴于贝叶斯网络在解决不确定性推理问题方面具有显著的优势,本文给出以贝叶斯网络为建模工具的基于情景演变的并发型突发事件链建模方法。首先,运用系统论从属性层面对突发事件进行抽象描述,并在分析属性以及事件之间作用关系的基础上界定事件间的因果作用和耦合作用;其次,针对突发事件情景,在分析其状态演变机理的基础上解析情景演变与突发事件演化之间具有的映射关系,为基于情景演变构建演化分析模型提供理论依据;再次,在分析事件之间不同作用关系的基础上针对事件之间具有的不同作用关系采用相应的网络关联方法对突发事件贝叶斯网络模型进行关联,并给出情景驱动的并发型突发事件演化模型的动态构建方法;最后,以四川省宜宾市的一次具体暴雨过程作为研究实例,运用本文方法构建暴雨及其衍生灾害的演化网络模型,对灾害演化发展可能造成的损失进行预测,以通过实际应用验证方法的科学合理性。针对并发性突发事件演化具有的复杂性和不确定性,给出以贝叶斯网络为工具的情景驱动的并发型突发事件链演化分析模型的构建方法,为并发性突发事件的演化分析提供模型载体;同时,通过该模型可以从整体上把握并发性突发事件间复杂的作用关系,更好的分析其演化作用机理,提高模型损失预测的准确度,改善应急处置效率。