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水轮发电机励磁控制器是电力系统中十分重要的控制设备，对保证电能质量起到至关重要的作用。日益复杂的电力系统使得传统的励磁控制方式已不能满足其控制要求，而蓬勃发展的智能控制理论为解决这一问题提供了出路。本文首先介绍了水轮发电机励磁控制方式和智能控制理论的发展，在简要介绍智能控制理论中的模糊控制和神经网络控制理论之后，引入了模糊控制和神经网络控制的结合—模糊神经网络控制，并详细介绍了一种用多层前向神经网络实现模糊逻辑的模糊神经网络—ANFIS。结合水轮发电机励磁系统，运用数值聚类方法对样本数据进行聚类，得