2010年以来,蔬菜网上直销模式相继在北京、上海等地出现,开启了我国蔬菜类商品B2C电子商务模式的新篇章。该模式给生活节奏快、无暇去超市买菜的年轻上班族带来了极大方便。然而,其“一日达”、“半日达”的时间性极强的配送要求,给蔬菜加工作业带来巨大挑战。一方面,蔬菜属于易腐品,不能或过多储存,只能现采现摘；另一方面,新兴的蔬菜配送中心作为整个物流运作环节的主要节点,其作业流程缺乏科学性和规范性,无法满足配送的紧迫性。在配送中心所有的作业环节中,最核心的环节是按单拣货作业,其劳动量和拣货作业成本在配送中心所有作业中占据主要部分。蔬菜B2C直销模式下的拣货迫切需要高准确率和高效率,以衔接后续的装车作业环节。当前粗放式的手工作坊拣货模式,其拣货效率低、出错率高、蔬菜腐烂程度高等特点,已无法满足蔬菜B2C直销模式的拣货需求。因此本文对蔬菜B2C直销模式下的拣货模式和拣货顺序优化展开研究。针对这一问题,本文的主要研究工作如下：(1) 通过对当前蔬菜B2C直销模式下的配送中心拣货现状分析,以满足准时拣货、准时打包和准时配送为目标,引入JIT的作业思想,提出了基于电子看板的蔬菜拣货作业模式,并对其作业流程和拣货策略进行分析；(2) 将每条拣货流水线抽象为机器,依据机器调度原理,以JIT的作业思想,建立满足装车时间窗和装车链优先顺序的拣货顺序优化模型,并对模型的复杂性进行分析,得出其为NP-难问题；(3) 为了有效求解该模型,基于定性定量相结合的思想,本文设计了基于优先规则的混合遗传算法,并对该混合遗传算法的相关步骤进行了定义；(4) 以北京昊宇公司为实际应用背景,与原始遗传算法比较,通过对各种不同规模算例的数值试验比较和灵敏度分析,验证该混合遗传算法的有效性。本文的相关研究是对蔬菜B2C直销模式下配送中心拣货模式和拣货顺序优化问题的探索,有利于企业规范拣货流程,满足拣货准时化需求,提高拣货效率；蔬菜拣货顺序的优化研究,为企业的拣货顺序制定提供了决策依据,同时丰富了机器调度理论,具有很高的实际意义和理论意义。