基于超声相控阵的钛合金扩散焊内部缺陷检测研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZGGILOVE
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钛合金由于其具有比强度高、耐腐蚀性好、高化学活性、共振系数低等特点广泛应用于船舶、医疗、石化等领域,尤其受到航空航天业界的青睐,是能用于外界严苛环境的材料。在钛合金材料加工过程中,扩散焊一定程度上解决了加工难的问题,且扩散焊技术具有接头质量好、焊件精度高、焊后变形小、可连接复杂工件等优点,适用于航空航天领域中零件的加工和制造。而钛合金材料进行扩散焊时,其内部可能会产生未焊合、紧贴型、微孔等缺陷,威胁构件安全。但传统射线检测方法或C扫描检测方法限制因素较多,且不能对试件进行快速高效检测。本文采用超声相控阵实现对钛合金扩散焊构件的快速检测,且提出多种方法以提高相控阵检测精度和成像分辨率,主要研究工作如下:首先,利用COMSOL仿真软件建立超声相控阵检测模型,模拟检测过程并采用待定系数法改变换能器参数,结合声束指向性函数探究不同换能器参数下的声场特性。此做法的目的是得到不同阵元数目、阵元宽度、阵元中心距、偏转角度、激励频率下的声场变化规律,从而优化超声相控阵参数。其次,为提高超声相控阵成像质量提出了一系列方法,包括信号处理和成像算法。在含有11个直径2 mm通孔缺陷的标准试块上采集超声相控阵聚焦扫查原始信号后,利用小波包分解原理和改进后的小波包阈值函数对原始数据进行前置阈值降噪,并采用波峰极大值和分段三次Hermite插值提取包络信号,重新构建成像数据矩阵后,引入相位迁移算法对合成信号进行成像。然后进行钛合金扩散焊内部缺陷检测试验,制备了三块含有紧贴型缺陷的实验试块,采集平行聚焦扫查信号。利用本文中提出的信号处理方法和成像方式,对三块试块分别成像,并将不同算法的成像效果进行量化对比。最后,针对非规则表面的钛合金扩散焊构件提出了检测和成像方法。建立非规则界面双介质水浸检测模型,并利用虚拟源表面映射技术确定延时聚焦法则。对于横向变波速模型,需要采用非稳态相位迁移成像技术,且本文将回波数据的合成方式改进,即一种错列叠加的信号合成方式,并将两种合成方式下的相控阵非稳态相位迁移成像结果进行量化对比。综上所述,本文提出的基于超声相控阵对钛合金扩散焊内部缺陷的检测方法,提升了内部缺陷的检出率与精确性,改善图像质量,提高成像分辨率与缺陷信噪比,且提出了非规则界面钛合金扩散焊构件的超声相控阵检测方法,在此类构件的无损检测领域中具有广阔的应用前景。
其他文献
磁巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen noise,MBN)技术作为一种磁性无损检测手段,在针对铁磁性材料的残余应力变化和微观结构改变上具有独特优势,因此该技术常用于铁磁性材料的应力评估、疲劳损伤和蠕变等检测中。传感器作为MBN检测技术的实际载体,其结构优化具有重大的意义。目前,MBN技术对铁磁性构件中的应力评估存在三大问题:首先,传统的单级缠绕U型磁轭结构(U单结构)难以满足日益
学位
复合平面波成像(Coherent Plane Wave Compounding,CPWC)技术因其发射次数少以及高帧频的优势,近几年在无损领域逐渐得到推广。由于本身的发射次数较少以及使用的延时叠加波束形成技术,所以相比于被称为“黄金准则”的全聚焦成像法,成像质量上还是有所不足。若要将平面波成像技术在无损领域得到进一步推广,提高平面波检测的成像质量是必经之路。本文着手于复合平面波成像,针对其成像质量
学位
航空不锈钢薄板在航空制造中应用广泛,是重要的基础性原材料。航空不锈钢薄板在生产、制造、加工、运输等过程中容易出现不同程度的损伤,使板材表面或内部出现裂纹、夹杂、分层等缺陷,成为航空构件的质量安全隐患。因此,对航空不锈钢薄板进行无损检测显得十分重要。板材的超声导波检测具有单点激励大范围传播的优点,检测的可达性很强。为克服传统压电超声板材Lamb波检测模式转换和受表面异物等不利因素的影响,本文研究了航
学位
随着社会的进步和科技的发展,现高铁的时速能达到350km/h。由于列车运行速度的快速提高,安全就成为工程人员首要关注的问题。车轴是列车运行平稳的重要因素之一,必须保证在线服役车轴安全稳定、状态良好。但是目前我国还未能实现大规模批量化的车轴生产,其中原料缺陷检测效率低是限制其发展的原因之一。目前在钢材厂,主要的钢坯探伤方式为人工超声波探伤,这种探伤方式自动化程度低,不能满足钢坯大量生产的需求。针对以
学位
目前蒙皮接缝大多采用视觉测量技术进行检测,但常规的视觉测量方法具有自身的局限性。为进一步优化蒙皮接缝特征检测,本文提出了将线结构光视觉测量与面结构光视觉测量相结合的方法来检测接缝特征,探索一种基于数据融合的蒙皮接缝特征检测算法,搭建的接缝综合检测系统可准确识别接缝特征,修正接缝的阶差值与间隙值提高测量精度,同时提升蒙皮接缝的整体检测效率。本文首先介绍了结构光测量原理与数据融合理论,为将两种结构光视
学位
发动机轮盘作为典型的航空发动机限寿件,其健康状况直接影响发动机的安全性及使用寿命。为最大限度保障飞行安全,需定期对其开展无损检测,并保证所用检测系统具备可靠的检测能力。目前相关检测技术大多通过阈值判断能否有效检出缺陷,忽略了检测过程中的不确定性因素影响,缺乏完整高效的检测可靠性评价体系。因此,研究不确定性对检测信号输出分散性的影响,对轮盘无损检测的可靠性具有重要意义。本文围绕代理模型的灵敏度分析、
学位
人体行为识别技术(Human Action Recognition,HAR)是计算机视觉领域的新兴研究方向之一,其在智能安防、机器人技术、运动员辅助训练等领域具有十分广阔的应用前景。目前,基于可见光视觉信息的行为识别技术不断发展,但其极易受到特殊外场环境(如夜间、大雾、沙尘等)的影响,而红外热成像技术具有不受光照影响、抗干扰能力强、全天候监测等技术优势。但红外图像存在目标空域表征信息匮乏、对比度低
学位
本论文在国家重点研发计划专项(2019YFB1310700)、国家自然科学基金(No.52075236)和江西省自然科学基金重点项目(No.20212ACB202005)资助下展开研究。为保障我国石油供应安全,国家石油战略储备基地已陆续投入使用,随着储罐的大型化、规模化和集中化,一方面使储油能力大大增强,另一方面使储罐的安全检测任务越发艰巨。因储罐底板腐蚀导致的泄露现象日益严重,因此要求定期对储罐
学位
本论文在国家自然科学基金(No.52075236,51675258)、江西省自然科学基金重点项目(No.20212ACB202005)、装备预研基金项目(6142003190210)和航空科学基金重点项目(20194603001)的资助下,针对大型机械设备中被频繁使用的零部件因客观原因或者主观原因可能会出现采集数据的不完整,导致信号缺失的问题展开深入研究,提出了几种新颖的有效数据恢复方法,取得了很
学位
生物特征识别克服了传统方式的诸多不足,因其优秀的鉴别性和唯一性,极具发展前景。相较于其他生物特征模态,掌纹和手掌静脉(下文简称掌脉)具有丰富的鉴别信息、较高的用户接受度、较强的隐蔽性等优势。此外,掌脉位于皮肤内部,可用于活体检测,难以伪造。由于掌纹和掌脉可以同时采集,并且识别算法可以通用,因此是理想的融合来源。本文基于多任务迁移学习,对掌纹、掌脉的单模态识别和多模态融合识别进行了全面的算法研究和充
学位