多变量模型预测控制在保证产品质量、提高产品产量、降低生产成本、减少环境污染等方面具有独特的优势,对企业提高经济效益,增强自身的竞争力都有极大的促进作用,已成为自动化领域研究的热点。在铜冶炼过程中,转炉、艾萨炉、电炉会产生大量的烟气,由于烟气中含有大量的SO₂,如果直接排放,将会污染环境,而且还浪费了资源。为了保护环境和回收利用烟气中的SO₂资源,需要通过烟气制备硫酸工艺过程进行处理,一是可以获得重要的化工原料硫酸;二是可以净化尾气,实现达标排放,达到保护环境的目的。云铜硫酸分厂利用铜冶炼中烟气制备硫酸,其工艺采用稀酸洗涤、半封闭净化、二转二吸流程。由于铜冶炼烟气波动较大,给硫酸生产过程的控制造成一定的难度。本论文针对硫酸生产过程中干吸串酸具有强耦合、大滞后、干扰多的特点,选用应用广泛的预测控制技术中的动态矩阵控制DMC（Dynamic MatrixControl）作为其控制算法。首先在深入分析DMC控制原理以及获得干吸串酸模型的基础上,开发了VC下的串酸过程DMC算法软件并进行了仿真研究,验证了DMC算法具有较好的控制效果;为了更好的将该算法应用于工程实际,结合过程控制领域中另一项新技术——OPC（OLE for Process Control）技术的优势,又开发了基于OPC技术的VC客户端多变量模型预测控制算法模块,并实现了与WinCC6.0应用软件之间的数据通信。论文的研究具有较强的工程背景,所开发的应用软件人机交互友好,具有一定的实用性和推广价值。