在大规模的自动化生产中,对刀具磨损状态的监控是保证生产顺利进行的关键。本论文在分析现状的基础上,研究应用数学形态学方法对工件表面纹理图像进行分析,间接地实施对刀具磨损状态的监测。 第一章 阐述了本文的研究背景,在分析了刀具磨损状态监测技术的研究情况和各种相应的研究技术的特点、优点和目前刀具磨损状态检测的研究现状的基础上,提出将数学形态学方法应用与刀具磨损状态的在线监测。 第二章 分析了不同加工时刻的工件表面图像的特征,阐明了刀具磨损的机理以及磨损形式、磨钝标准。给出了获取实验图像的实验方案。 第三章 首先介绍了图像纹理分析的几种基本方法:像素空间投影分析法、灰度共生矩阵法、等灰度行程长度法,然后研究了将数学形态学理论应用于加工工件表面的纹理分析,以实现刀具状态的间接监测。 第四章 本章应用四种基本纹理分析方法对采集到的加工工件表面图像进行了实验数据处理。重点分析了数学形态学方法的应用,并用matlab软件编程实现,比较了实验结果。 第五章 对本文的研究做了总结和展望。