青藏铁路的建成与通车，结束了雪域高原西藏没有铁路的历史，使内陆与西藏大规模的人员往来及货物运输更加快捷、经济、安全和高效。由于青藏高原自然环境恶劣，高寒缺氧，加上青藏铁路目前并非电气化铁路，这使得必须为用电量巨大的KD25T型青藏线高原铁路客车配备一对一的青藏铁路发电车，以保障向全列车提供电力。大批量青藏铁路发电车在下线后通常需要维修与运行状态检测，但传统的单凭人工检验、靠经验专用维护的方法已明显不能满足铁路部门的生产需求，也不能确保青藏列车的安全运行。以青藏铁路发电车运行状态实时监控和故障诊断分析为研究对象，研究并设计了用于青藏发电车的自动化程度高、精确程度高且具有故障诊断分析功能的青藏发电车电源检测系统，完成了系统的硬件、软件设计及其仿真试验。系统的硬件主要包括水阻负载试验装置、数据采集模块、控制及执行模块和上位机通讯模块等部分。其中，水阻负载试验装置主要提供发电车电源检测的负载，数据采集模块主要是采集发电车在不同工况下的输出电压、电流等参数。硬件部分主要是通过操作水阻负载试验装置，对发电车在不同工况下进行反复试验，对青藏发电车的柴油机转速、润滑油油压、冷却水温度、发电机电压、发电机电流、发电车输出电压、发电车输出电流等参数进行检测，并把试验过程中的各种状态参数实时高效地传输给上位软件测试系统，以进行相应的分析处理。系统的软件部分采用基于VB应用程序设计的上位软件测试系统，主要完成试验过程控制与监测、试验数据实时显示、历史记录保存、报表查询打印、试验过程趋势曲线绘制，并利用Matlab对发电车整流装置进行了基于神经网络的故障诊断识别。在对检测的数据进行分析处理的基础上判断青藏发电车各部件运行是否可靠、整体工作特性和功率特性是否满足铁路部门的大纲要求。系统的试验测试及应用表明，青藏发电车运行状态测试系统提高了发电车检修及试验的自动化程度，减少了检修及试验中的人为因素，提高了参数的检测精度和试验结果的利用率，具有自动化性程度高、功能齐全、安全可靠、操作简单、方便灵活等特点。