随着网络技术的发展和计算机的普及,近些年来P2P技术得到了很快的发展。将具有动态性、开放性和匿名性等特性的P2P技术应用到电子商务上,使得电子商务交易更加灵活的同时,也使P2P电子商务的安全信任问题更加严峻。建立信用评价体系和信任机制能较好地解决信任问题,有助于在用户之间建立安全可靠的信任关系。然而现在的很多P2P信任模型都是基于通用性的P2P应用的,考虑电子商务这个特定应用环境的较少,对于恶意攻击的防御能力较低,因此本文针对电子商务信用评价、信任模型与机制开展了以下研究工作：1、根据C2C电子商务交易中所涉及的对象,本文提出用户的满意度模型,建立用户的关注点和满意度指标,进而建立了一个交易满意度评价指标体系；运用AHP层次分析法确定这些指标的权重,通过加权计算得到用户综合的交易满意度值,也称为用户的信用值。相对于已有的简单的信用评估指标,该指标体系综合考虑了卖家、物流、支付、网站、商品等涉及对象,因而评价较为全面。交易满意度是根据多项指标加权平均得到的结果,相对于“好、中、差评”,能够得到更为客观、更接近事实的评价,从而使得通过交易满意度作为输入得到的信任值的可靠性更高。2、本文提出了一种新的累积信用的计算方法。该方法考虑了每次交易中交易金额对信任增量的影响,同时还考虑了交易时间对于信用的影响,提出阶段性的信用累积方法,在每一个新的阶段开始时,对于原来的累积信用,使用时间函数对其进行衰减操作。该方法还提出通过增加后续评价,能提高累积信用的真实程度。本文提出将累积信用分为长期和短期,分别用图表展示出来,从而提供直观而又形象的卖家信用信息。3、本文建立了一种新的面向电子商务的信任评价模型,该模型使用交易满意度作为信任计算的主要输入,综合了直接信任与累积信用,从而给用户进行交易的辅助决策；给出了在P2P网络中实现电子商务信任机制的方法,包括信任数据的存储机制、信任查询、计算和更新机制,以及保证数据安全机制和申诉机制。