在经济快速发展的今天,居住地的宜居性已经逐渐成为一个热门话题,人居环境的宜居性是居民点的经济发展、生活质量、环境状况、交通情况、食品安全等方面的表征,对宜居性的评价可以间接反映这些指标的实际情况。遥感技术具有客观性强,数据获取周期短等特征,利用遥感这一先进的技术手段进行城镇宜居性评价,是宜居性研究的发展趋势。无人机遥感作为近年来遥感研究的新兴领域,具有机动、快速等优点。将无人机遥感技术应用于城镇居民点的宜居性研究,可以方便、快捷的对居民点进行评价,为宜居性评价研究领域注入新的活力。本文基于研究区域地理特征与可获得的数据,构建了微山湖地区宜居性评价标准体系。根据构建的评价体系对无人机遥感影像进行目标地物识别,以识别结果计算宜居性评价因子指标,进而对微山湖地区进行宜居性评价。论文研究取得如下成果:1)参考住建部宜居性科学评价标准,结合研究区已有的资料与数据,构建了基于无人机遥感影像的微山湖地区宜居性评价体系。其中包括,生态环境因子、地理环境因子、住房因子和市政设施因子中的人均绿地面积、建筑面积、交通通达度等11个评价指标。2)根据构建的宜居性评价体系,使用无人机遥感数据,选用RGB颜色特征与改进的面向对象的多种群交叉人工免疫识别算法,分别提取出树木、建筑、道路等目标。根据提取的目标与其他数据计算得到了各评价因子指标。3)参考生态位适宜度模型,根据计算得到的宜居性评价体系评价因子指标,利用熵权法计算各指标的权重信息,对研究区域的77个居民点进行了宜居性评价,得到了研究区域宜居性分布特征。