高含硫气田集输管道受湿气输送工艺及高含H₂S/CO₂的恶劣腐蚀环境的影响,呈现出的腐蚀开裂和可燃气体泄漏燃烧爆炸等安全问题越来越突出,仅靠现有的在线监测和智能清管检测手段难以保证其安全稳定运行。因此,本论文旨在通过分析高含硫气田集输系统的现场监测数据获得实际工况条件下的腐蚀变化规律和腐蚀因素,建立了集输管道生产及腐蚀数据库,为集输管道安全状态分析提供了数据基础;利用数值模拟方法,采用欧拉多相流模型对集输管道内的气液多相流动过程进行了详细分析,结合点蚀发展机理模型建立了半经验点蚀发展预测模型;利用建立的生产及腐蚀数据库及多层BP神经网络数学方法,构建适合高含硫气田集输系统的管线钢材内腐蚀预测模型。所建立的均匀腐蚀预测模型和点蚀发展预测模型经与实际现场数据对比验证,均具有较高预测精度,可以用于集输系统的安全分析。将建立的模型和方法与现有高含硫气田集输系统安全防护措施结合,可以形成“抗硫管材+缓蚀剂+阴极保护+智能清管+腐蚀检测+腐蚀预测”六位一体的综合腐蚀防控措施,为恶劣环境下的高含硫湿气输送集输管道的安全运行提供了更为全面的保障措施。