随着无线通信网络规模与移动业务的不断增加,导致无线网络干扰问题越发严重,目前干扰已成为限制移动通信网络性能质量的重要因素。由于干扰的类型多种多样,尤其是外部干扰其分布广泛、潜在的干扰设备未知且数量不可控,大大增加了分析定位难度,而传统的干扰排查方法多采用人工分析方式,逐点处理,运营成本大,效率低,无法满足当今社会的通信质量需求。本论文立足无线电通信原理,对当今主流的无线蜂窝网络如LTE、CDMA等进行无线干扰的原理研究,通过数据挖掘总结了无线网络各类干扰的网络行为特征,结合当前发展成熟的无线干扰定位技术,制定了统一的干扰指标及判定标准,并在基站相关性研究基础上建立干扰问题定位模型及外干扰源位置的三角定位算法,采用数据的自动采集入库与Python的模块化开发技术,设计和实现了区域性的无线干扰自动分析及定位系统,很好地解决了干扰问题的自动定位、干扰质量的自动评估及外干扰源位置的模拟计算等问题。通过在某地市实际网络运行对比测试,本系统具有操作简单方便、可靠性强、成本低、容易复制等优点,可以对单个区域也可以对多个连片区域进行干扰的自动定位与分析,分析结果的准确率和及时性均满足网络运营的工作要求,有效提高了干扰处理效率,实现干扰控制的规范化、数据化,对日常干扰工作的排查和干扰质量管理具有重要的指导意义和应用价值。