随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,保护数字作品的版权成为当今学术界研究的一个热点话题。数字水印作为信息隐藏技术的重要研究方向,它在数字图像等多媒体版权保护方面具有重要价值。数字水印就是将序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用。数字水印算法的发展方向是变换域。尤其是小波变换具有良好的时频局部特性,它成为数字水印研究的热点。本文以静态灰度数字图像为主要研究对象,主要做了以下工作:1、首先介绍了数字水印的发展背景和国内外研究的现状、目的和意义。然后介绍了数字水印的定义、分类和基本理论框架。对数字水印技术的一些典型算法,做了重点介绍。并给出了数字图像水印的性能评估标准和常见的水印攻击方式。2、提出一种新的基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的水印算法。首先将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去边后进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过调整子块中正负系数个数的方法完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的视觉掩蔽特性,对加噪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性,同时实现了水印的盲检测。3、提出了一种基于改进的Arnold变换的小波域盲水印量化算法。首先利用Arnold变换对水印图像进行预处理以提高水印的安全性,将Xie和Kundur的量化算法相结合,在低频和高频上分别采用不同的策略嵌入一部分水印,以平衡鲁棒性和不可见性。实验结果表明,这种方法所隐藏的水印具有良好的抗攻击性。4、最后,对全文进行了总结,同时对数字水印技术的下一步发展进行了展望。