电力行业是国民经济中重要的基础产业,作为实现我国能源战略布局的重要手段,电网的发展任务艰巨,并且承担着国家能源产业输送体系构建的重要战略角色,因此,建设坚强智能电网,尤其是智能配电网具有重要的战略意义。通过智能电网的建设,尤其是主动配电网的建设,电力发、输、配、用各领域都将发生飞跃和提升,进一步推动电力工业的变革和进步。分布式发电和微电网在配电网中接入,能够有效保障电网供电模式向着高效、环保、可靠的发展方向转变,计及分布式发电和微电网的配电网投资建设是实现智能配电网的有效手段。分布式发电和微电网将逐步扩大在配电网中的接入水平,这一智能电网技术和新型功能模式将明显改变配电网的网架结构,以及电网企业的投资规划和项目建设管理。分布式电源凭借其诸多优点在电力系统中占据了越来越重要的作用,同时也成为我国能源发展的重要研究热点,但是,大规模的分布式发电的渗透也使得配电网在规划运行方面面临更多的挑战,同时也使得配电网在投资、建设方面亟需探索有效的决策方法、优化模型和管理模式。因此本文主要基于政府部门、电网企业、分布式发电投资者等参与主体的视角,构建了智能电网条件下配电网投资优化及综合效益评估模型。论文主要研究内容包括以下四个方面:(1)梳理了智能电网条件下配电网投资规划的基础理论。首先,介绍了配电网基本概述、智能电网发展关键技术,并分析了智能电网发展对配电网的影响。然后,分别介绍了数学规划优化理论和现代投资组合理论。最后,介绍了适用于配电网投资规划评价的技术经济评价方案和建设项目评价方法,为后文研究奠定了理论基础。(2)构建了配电网投资规划多目标优化模型。首先,定义了 DG潮流模型和系统运行假设,分别以电网总成本和排放成本作为优化目标,建立了配电网规划数学模型。然后,引进云进化算法、粒子群算法、熵权法和模糊满意度理论,构造了适用于模型求解的三阶段智能求解算法。最后,以改进3馈线测试系统对所提模型及算法进行了实例分析。结果表明利用本文所构建模型使得系统总成本上升、排放成本有所降低,系统电压波动明显降低,意味着配电网具有更好的适应负荷波动、降低系统碳排放。(3)建立了配电网投资规划分配动态决策模型。首先,介绍了配电网投资决策的主要内容,包括配电网投资决策特点、思路和优化流程。然后,分析了配电网投资决策的关键因素,包括年最大期望收益、年综合成本和年预期益本比。最后,以年预期益本比增量指标最大作为目标函数,构造了配电网投资决策的目标函数和混沌二进制粒子群算法进行模型求解,并进行了实例分析。(4)提出了配电网投资规划综合效益评价模型。首先,基于指标体系构建原则,建立了配电网投资效益综合评价指标体系,明确了投资收益的评价流程。然后,引入灰色聚类算法和三角函数,在对指标进行标准化处理和赋权后,应用灰色聚类三角函数进行配电网投资收益综合评价。从综合评分结果来看,模型所得的分值具有较大的区分度,能够清晰的描述投资效益的综合情况,证明了本文所建模型的有效性和优越性,能够作为投资规划的决策依据,对促进电网科学发展具有重要意义。