中国在80年代以后,随着计划生育政策的不断实施推进,独生子女问题成为了专家研究热点和大家关注的焦点问题。独生子女政策成为了我国计划生育基本国策的重要组成部分。到现今发展了三十多年的计划生育政策已经有了显著成效,尤其在城市,大多数家庭都成为了独生子女家庭,然而伴随而来的就是这些城市独生子女家庭的父母都慢慢步入老年,他们的养老问题成为了这个社会需要普遍关心和强烈重视的问题。在人口老龄化日趋明显的形势下,独生子女父母的养老问题就显得尤为突出。有预测指出未来的十年到二十年间,城市的60岁以上的老年人中,有70%是独生子女家庭中的父母。社会养老保险不断发展的今天,研究独生子女家庭养老是否需要有商业养老保险来补充具有如下意义：理论意义：这一研究是我国是针对由于计划生育政策实施而引发的特殊家庭结构和特殊养老人群的理论研究。此研究将有助于完善和补充我国养老保障理论体系,使养老保障理论研究更深入,更细致,更具有中国特色和前瞻性。现实意义：第一,更好的保障独生子女父母老有所养、病有所医,保障他们的基本生活水品；第二,减轻独生子女过重的生活负担,为社会上“四二一”结构的家庭提供一个具有针对性的养老措施；第三,在人口老龄化的不断加剧的今天,针对独生子女父母养老的措施可以减轻整个社会的养老负担；第四,补充养老保险制度,不同的人群根据需求不同可以选择不同的养老方式。本文的主要内容如下：第一部分包括研究的目的、选题的背景和意义、对研究独生子女家庭父母养老问题的相关文献进行梳理评析、说明研究方法、论文结构安排并指出创新点。第二部分根据对实际情况的分析,设定变量,因变量是城市独生子女父母是否购买商业养老保险,自变量为年龄、性别、职业状况、工资水平、受教育程度、所在城市、是否参加社会养老保险、参加社会养老保险的目的等,并对各影响因素做出理论假设。第三部分分析研究影响城市独生子女父母购买商业养老保险的因素。首先对回收的调查问卷进行数据统计,并清晰说明。然后再针对被调查者的特征、被调查者对商业养老保险的认识程度和接受情况、收入情况等因素分别制表、制图分析,整理出该群体的一个清晰的概况。第四部分是进行影响城市独生子女家庭父母参加商业养老保险的logistic回归分析。在进行Logistic回归分析之前,先对用于测量理论假设的各自变量与因变量之间的关键程度进行分析。用似然比卡方值检验显著性强弱程度,用P值检测关联程度。然后再用lambda判断各个自变量间的关联程度的大小,把两两关联程度大的两变量的交互作用也引入模型。这种分析在所用数据的样本量不是足够大的情况下显得尤为重要,它能把与因变量不相关或微相关的首先剔除,减少进入模型的变量数,尽可能消除样本量不足的缺陷,从而提高模型的拟合度。然后在进行logistic模型介绍,进而进行回归结果分析。第五部分是指出通过调查分析发现的问题并针对结果提出一些建议。本文研究方法：问卷调查法、逻辑推理法、计量分析法。本文创新点：本文的数据都是通过实地考察和网上发放调查问卷的方式得到,最反应当地人们的真实意愿,而不是从资料中获取,数据更具有代表性。从影响购买商业养老保险的具体因素(如：年龄、职业等)出发,把调查的数据用SPSS分析,得到各因素与购买与否的相关性。本文的研究有助于保险机构针对城市独生子女家庭这一特殊群体制定优质又高效的险种,进而保障整个社会的更加稳定发展。本文的不足之处：由于问卷发放数量有限,数据结果不能很准确的反应实际情况,只能是对研究的整体方向的一个指引。同时三个城市的选取是具有目的性抽样,所得出的结果推广程度有限,但是在未获取更全面的数据的状况下该分析能在一定程度上提高商业养老保险的工作的效率。