随着我国城市化进程加快,垃圾填埋场的数量也增长迅速。垃圾填埋场中普遍存在水分布区域不均和水位过高等问题,这对填埋场堆体稳定性造成严重影响,因此,开展填埋场水分布检测方法研究具有重要的现实意义。本文围绕填埋场中“找水”的问题,进行了填埋场水分布检测系统设计开发、现场测试和数据的算法反演,所做工作和成果如下:1、首先研究了电法勘探中电阻率法的相关知识,包括人工地电场的形成原理,静电场的基础理论公式,常用的电阻率装置和采样方法以及电阻率正反演问题的数值模拟方法。2、设计开发了填埋场水分布检测系统,该系统主要由信号输出模块、功放模块、电极转换器模块、数据采集模块和上位机控制软件组成。检测系统可以输出稳定的激励源,形成大地电场,电信号通过电极转换模块,控制继电器切换将若干电极区分为供电电极和检测电极,由检测电极完成对填埋场剖面数据的采集,进而掌握填埋场堆体内水分布区域情况。3、针对填埋场水分布区域数据反演成像问题,构建填埋场水分布正演仿真模型,获取大量填埋场水分布仿真数据,深入研究了反向传播非线性反演网络（BackPropagation Network,简称BP神经网络）的理论基础、反演的结构模型和样本划分等内容,提出了基于BP神经网络的填埋场水分布数据的反演方法。4、在哈尔滨填埋场进行了填埋堆体水分布数据采集,验证了填埋场水分布检测系统的稳定性,同时利用实测数据验证了BP神经网络应用于填埋场“找水”的可行性,现场实验结果表明,BP神经网络反演算法在实测数据上由较好的实际效果。经实验分析和实地测试,该检测系统可以长期稳定地进行填埋场水分布检测工作,具有一定的应用价值。通过模拟数据和实测数据的反演研究,结果表明BP神经网络在填埋场“找水”问题上有较好的反演精度,为今后其它填埋场勘探问题提供可借鉴的经验。