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随着医疗信息化进程的加快,越来越多的医学设备接入了医院的信息系统。作为医院医学影像存储的重要媒介,影像归档与通信系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)在整个医院的诊疗过程中发挥了巨大的作用。但如今影像清晰度逐步提高,体积增大,PACS作为医院重要的基础设施,造价高昂,设计繁复,升级和维护难度都很大。而眼科设备由于品种繁多,标准化程度低,影像文件体积巨大,很难完美通过医院现有PACS系统进行影像归档和通信。为了解决传统PACS尤其是眼科PACS在实施和版本更迭的过程中所遇到的困难,基于云平台的眼科影像存储与管理系统应运而生。通过上传工具Uploader将眼科影像上传至服务器,而后通过任意设备上的浏览器登录网站Viewer,即可随时随地地浏览查看Uploader上传的影像。在该系统中,通过Java语言对上传工具Uploader及服务器进行设计与实现,通过超文本标记语言(HypterText Markup Language,HTML)、JavaScript与层叠样式表(Cascading Style Sheet,CSS)实现网站Viewer。在通信过程中通过状态机实现了安全套接层(Socket over Secure Socket Layer,SSLSocket)通信,并在存储器集群上部署Hadoop分布式文件系统,使影像的存储空间得到弹性扩展。经过测试,该系统在普通家用机水平的设备上已经能够满足数十人的同时访问和操作;能够防止绝大部分中间人对数据的偷窥和替换,保障敏感数据的安全;文件系统也能承受更大的压力,在服务器不停机、不断电的情况下,能够进行热扩容、热备份,保障数据的完整性。通过本课题的研究,基本实现了一款基于云平台的眼科影像存储与管理系统。该系统无需本地存储设备,摆脱了硬件升级的种种困难,解决了眼科影像存储传输难的问题,为现代PACS系统提供了宝贵的实现方案,更为改善医疗资源地域不平衡贡献了一份力量。