第二代大气—植被相互作用模型(AVIM2)包括陆面物理过程模块、植被生理生长模块、土壤有机碳转化和分解模块，具备模拟不同植被类型叶面积指数（LAI）、总初级生产力(GPP)、净初级生产力(NPP)等变量的能力。为提高AVIM2模型在不同空间尺度上的模拟能力，我们设计了针对模型最大光合速率参数和植被茎、根维持呼吸参数的自动优化调参方案，所得的LAI、GPP、NPP模拟值与基于遥感的估算值有很高的相似性。人类活动和气候变化是驱动中国陆地生态系统变化的两大主要因素。本文分别以土地利用类型变化和季风气候变化为例，研究这两大主要因素对中国陆地生态系统NPP的影响。　　中国1990年和2000年的土地利用类型数据由中国科学院资源环境科学数据中心的1∶10万比例尺土地利用数据集提供。发现在1990～2000年林地、草地植被NPP总量的主要影响因子是土地利用类型变化，其对林地、草地植被NPP总量变化的贡献率分别为75.37％、80.54％，但这些改变量只占1990年林地、草地植被NPP总量的-0.88％、-1.09％;耕地植被NPP总量变化的主要影响因子是气候变化，其对耕地NPP总量变化的贡献率虽然高达61.11％，也只是占1990年耕地NPP总量的-3.68％。　　东亚夏季风可显著影响中国季风区气候变化，但是季风区植被NPP对夏季风气候变化的响应机理尚不明确。经分析我国南、北方植被对夏季风强度变化的响应机理并不相同，强夏季风年中国北方植被NPP增加，而南方植被NPP减少。东亚夏季风对中国华北平原植被生长季NPP的作用主要是通过影响该地降水量实现的;京、津、冀地区植被NPP受东亚夏季风造成的气温和降水量变化的叠加影响，对夏季风的变化尤其敏感。中国南方植被NPP对东亚夏季风有延后1年响应的特征。东亚夏季风对我国南方江苏、安徽、湖南、湖北、江西省植被NPP的影响是通过影响太阳辐射实现的，强夏季风导致太阳辐射减弱，从而使得各省植被NPP减少。南方沿海的浙江和福建省，强季风年带来的弱太阳辐射和低温是该地植被NPP减少的主要原因。广东、台湾植被NPP则主要受到强季风带来的低温影响。