随着移动互联技术和智能手机的迅速发展,移动应用程序(APP)依托其便捷化、个性化、强交互性和精准定位的多重特征,有效实现了对用户需求的全方位满足,赢得了庞大用户群体的青睐,因而在世界范围内迎来了爆炸式的发展。与此同时,随着传统旅游行业与移动互联网产业的融合不断加快,移动旅游成为了当下旅游业的大势所趋。在此背景下,旅游类APP应运而生。旅游类APP作为旅游服务提供商与消费者之间新兴的信息发布、沟通交流和预订购买的平台,可满足消费者旅游产品或服务相关的多元化需求,蕴藏着巨大的商业契机。然而,目前我国旅游类APP市场仍显混乱,量多但质不优,对其开发过程中所面临的诸多风险缺乏精准科学的评估处理。在研究领域,相关的研究数量较少或深度不足。因此,针对旅游类APP的开发风险进行识别与评价,对其开发者的风险管理和优化决策均具有重要的意义。此研究立足于我国旅游类APP的现实发展状况,专门针对旅游类APP开发风险的评价机制进行研究,突出对多风险因素和决策复杂性双重特征的考量,并尝试在方法论上引入ANP(网络层次分析)和Fuzzy(模糊综合评价)的复合方法。即基于ANP建立面向旅游类APP的开发风险评价体系,在此基础上基于Fuzzy的研究方法进行不同风险维度和要素的度量比对。此研究还以“南昌旅游”APP作为实证研究对象,依托于Super Decision软件将所有研究算法进行了具体实践,发现“南昌旅游”APP开发项目的“技术风险”“计划控制风险”和“外部合作风险”三个维度的风险度整体趋势偏高;而细化到风险指标,排名前十位的风险指标依次是:“项目计划不足”“技术不成熟”“需求变动”“合同纠纷”“接口开发量大”“资源限制”“业务流程变革”“人员技能匮缺”“目标不一致”和“高层支持不足”。整个研究在内容方面创新性地关注到旅游类APP的开发风险管理,在方法论上引入ANP-Fuzzy的复合视角,旨在对我国旅游类APP开发风险管理研究的开展和旅游类APP开发者的风险管理提供一定的参考。