宝钢出厂决策支持系统及其优化算法的研究

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该文以宝钢出厂决策支持系统为背景,在对业务流程详细分析的基础上,进行了数据库设计和界面设计,然后依据业务联系的紧密程度,把整个系统分解为六个功能模块(准发产品预报,出厂计划决策,转库计划决策,转库流向优化及时间推荐,车辆优化配置、综合平衡),建立起数学模型体系,对系统形成了完整的决策支持.上述模型大部分属于0-1规划,该文针对问题的特点给出了三类求解模型的算法:现有程序包解决小规模0-1规划问题、启发式算法解决非线性规划以及线性规划与启发式混合的算法解决大规模0-1规划.由于一些模型适合于用智能化算法求解,该文后一部分对变量分组的0-1规划问题设计了遗传算法,提出一种压缩的编码方式,并用随机数值实验的方法求解固定维数的小规模问题,检验了算法的性能.
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