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气候条件是影响生态环境和人类社会的重要因素，研究区域的森林植被生长状况和规律时，应充分地考虑当地的气候环境。黑龙江省气象站稀少，通过优化的插值方法，获取高精度的气象因子空间分布是林业科研工作中重要的一环。落叶松(Larix gmelinii(Rupr.)Kuzen.）是我国东北地区的主要三大针叶用材林树种之一，也是北方针叶树种中最为速生丰产的树种之一，通过探寻其NPP与气象因子的关系，对落叶松的可持续经营和管理有着重要意义。 本研究使用结合地统计学和传统统计学的混合插值法，与传统插值方法比较模拟黑龙江省气象因子的效果，选取最优的插值结果，探寻样地尺度上，气象因子与落叶松NPP的关系。以黑龙江省2010年生长季（5月-9月）气象因子（日平均气温、日降水量）及500块落叶松林固定样地数据为数据源，首先分别使用反距离加权(IDW)、普通克里金(OK)、多元线性回归(MLR)和混合插值法（包括回归反距离加权（RIDW）和回归克里金(RK))五种插值方法对生长季月均气温和月均降水量进行插值及比较，以最佳插值方法得到黑龙江省2010年生长季月均气温和月均降水量空间分布图，并提取样地点气象因子（月均气温和月均降水量）;其次，根据东北地区树种生物量异速模型估算落叶松样地单位面积森林地上生物量(AGB)，采用地上生物量(AGB)分别估算天然和人工落叶松的净初级生产力(NPP)，并与样地点气象因子进行相关性分析。 研究结果表明:五种插值方法中RK的生长季月均气温和月均降水量RMSE分别为0.420℃和10.11mm，均优于其它插值方法。生长季期间，在东西方向上，生长季月均气温和降水量自西向东逐渐增加，而落叶松NPP呈现先增加后减少的趋势。在南北方向上，生长季月均气温和落叶松NPP南至北大体呈逐步降低趋势。天然落叶松NPP与生长季月均气温和降水量的Pearson相关系数分别为0.224和0.316，它们的p值都小于0.01，呈极显著相关。而人工落叶松NPP与生长季月均气温和降水量的Pearson相关系数为-0.031和-0.056，p值均大于0.05，相关性并不显著。 相比其它方法，考虑地形因子和多元回归模型结果残差的RK方法可以更好的模拟黑龙江省生长季月均气温和月均降水量。生长季期间，各个样地间的人工落叶松NPP平均值较高，且差异性较低。天然落叶松NPP与生长季月均气温和月均降水量均有一定的相关性，且月均降水量比月均气温的影响更大，而人工落叶松NPP受生长季月均气温和月均降水量的影响相对较小。