【摘 要】
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纤维素酶是我国第三大类工业酶,但是因为产酶强度较低且炼制过程的费用较高,导致其不仅产量较低且价格十分昂贵,在生物燃料的炼制过程中,纤维素酶占据整个过程成本的25%,是制约生物丁醇大规模量产推广使用的瓶颈环节。我国十四五规划提出要提高绿色低碳发展,实现碳中和,加强对可再生资源的利用,主要是秸秆类农业废弃物的能源化、饲料化、肥料化和新材料化,在这些对于生物质资源的再利用方面,都很大程度依赖于纤维素酶的
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纤维素酶是我国第三大类工业酶,但是因为产酶强度较低且炼制过程的费用较高,导致其不仅产量较低且价格十分昂贵,在生物燃料的炼制过程中,纤维素酶占据整个过程成本的25%,是制约生物丁醇大规模量产推广使用的瓶颈环节。我国十四五规划提出要提高绿色低碳发展,实现碳中和,加强对可再生资源的利用,主要是秸秆类农业废弃物的能源化、饲料化、肥料化和新材料化,在这些对于生物质资源的再利用方面,都很大程度依赖于纤维素酶的作用,而且纤维素酶在医疗、食品工程、造纸、洗涤剂等行业也起到一定作用。所以探究经济有效的纤维素酶生产方法
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对海洋能等可再生能源的开发利用有助于保护生态环境、防止气候恶化。从“十四五”规划提出推进海洋能规模化利用可以看出我国对海洋能的开发利用越来越重视。由于海洋温差能具有稳定可靠以及储量巨大等优点成为众多海洋能中最为瞩目的一部分,但是目前海洋温差能存在利用效率低、海水消耗量大以及较低换热系数的换热器等技术难题,而使得海洋温差能仍然没有被商业化利用。针对上述问题本文展开了相关研究,为海洋温差能的开发利用提
将具有高灵敏度和高选择性的光学成像技术(optical imaging,OI)和组织穿透能力强、空间分辨率高的磁共振成像技术(magnetic resonance imaging,MRI)有机结合起来建立的光学-磁共振双模式成像技术(OI-MRI)是目前分子成像领域研究的热点。它可同时获得生物活体、组织、细胞及分子水平上的相关信息,为生物医药研究和临床诊断提供了更加丰富的组织结构和生物功能的信息。
染料敏化太阳能电池(Dye-sensitized solar cells,DSSCs)由于制作工艺简单、成本低、毒性低、对光照角度和强度的包容性强等特点而备受研究者们的关注。对电极是DSSCs的关键组分,主要用于收集光阳极电子并催化电解液中I_3~-还原。目前,铂(Pt)以其优异的催化活性和高的导电性被广泛用作DSSCs对电极。然而Pt在自然界中储量有限、价格高昂以及易受电解液中氧化还原电对腐蚀,
中共十九大报告指出,当前中国面临着发展不平衡不充分、收入分配差距大、生态环境保护任重道远等重大问题。这些问题归根到底是经济发展的包容性和绿色化程度不足。国有企业是我国国民经济的支柱,也是其他企业的风向标,做好国有企业经济增长、环境保护和社会包容的协调统一,对于实现社会整体可持续发展有重要意义。其中,资源型国有企业(简称资源型国企)在资源环境和政策体制的双重约束下,实现经济增长的绿色化和包容性尤为迫
风力发电作为一种可再生和可持续发展的清洁能源,其关键技术取得了突飞猛进的发展,不仅风电机组单机容量不断提升,风电场的规模也在不断扩大。与此同时,大型并网风电场异常运行的事件也在不断增多,不仅影响到了风电场的正常运行,甚至导致了风电场大面积脱网、损坏风机等极端情况的发生。这些问题目前一般都归结为由次同步谐振和低频振荡所引起的,而问题产生的根源及作用机理还需要深入研究。本文旨在通过风电场——电网相互作
蛋白质主要以复合物形式参与各项生命活动。因此,对蛋白质复合物进行精准解析对于揭示其生物学功能至关重要,已成为当前生命科学的研究热点。化学交联质谱(CXMS)技术可实现蛋白质复合物规模化解析,对蛋白质样品纯度、尺寸等不具有严苛的要求,同时兼具高分析通量及鉴定灵敏度,已成为X-射线晶体衍射技术、冷冻电镜等蛋白质复合物解析经典技术的重要补充。本论文系统性评价了不同交联剂的交联性能,并发展了镜像酶正交酶切
随着劳动力和原材料等价格的上涨,以及欧美国家制造业的回流,我国制造业面临着内外不利因素的双重挤压,如何培育经济增长的动力,实现向价值链高端的攀升,是我们亟需解决的问题。当前全球经济正在向服务经济过渡,人们逐渐意识到服务业对国民经济,尤其是制造业高质量发展的促进作用。2018年,国务院在《关于积极有效利用外资推动经济高质量发展若干措施的通知》提出,要持续推进服务业开放,取消或放宽外资准入限制,实现以
MXenes是一类新型二维过渡金属碳或(和)氮化物。由于其特有的性质,如其独特的手风琴层状结构,赋予其较大的比表面积,表面带有大量的表面活性基团,赋予其优异的亲水性等,一直吸引着人们的注意,特别是它优异的导电性能和催化性能,已经在催化、储能等领域表现出巨大的应用潜力。尽管MXenes在传感器方面已经有许多工作,包括气体传感器,压力传感器和阻抗传感器,但是关于基于MXenes的控制电位电流型传感器报
随着现代企业发展,各类叉车AGV设备在配送中心的应用越来越广泛。将应用在智能机器人方面的场景识别与路径规划等技术应用于叉车AGV设备中,对提高叉车AGV设备的自动化与智能化水平具有重要意义。目前利用摄像头采集图像信息获得环境信息的方法可以突破传统导轨与定位设备的限制,有利于仓库建设后期的路径规划与系统扩展。本文以配送中心的叉车AGV设备为研究对象,探索以深度卷积神经网络为基础的叉车AGV设备场景识