如何建立、保持、促进电子商务交易双方的相互信任关系,减少电子商务交易风险、降低交易成本、确保交易安全顺利进行,已经成为电子商务发展中亟待解决的一个重要问题。本文以应用为导向,对电子商务信任管理的形式模型、基于声誉的电子商务信任管理模型以及基于贝叶斯网络的电子商务信任模型进行了研究。本文的主要研究工作包括：(1)基于多角度对电子商务信任模型进行了分类研究。分别按信任的研究方法、信任的种类、信任值的类型进行了分类研究,尤其是根据信任的研究方法对模型进行了全面分类,为今后的研究提供了一个良好的研究思路。(2)讨论了电子商务中信任的含义,给出了信任的属性；研究了信任的建立途径,给出了初始信任和动态信任的建立模型。(3)分析了现有电子商务信任管理的形式模型,指出了其不足,并提出了一个新的电子商务信任管理的形式模型FMTM,为信任管理系统的开发提供了一个理论框架。(4)提出了一个基于声誉的电子商务信任管理模型ECTMBR。综合考虑了交易金额、交易时间、交易次数、交易评价、风险等因素对节点声誉的影响。模型中声誉由直接声誉和间接声誉组成,其中直接声誉利用影响信任的五个因素直接计算得出,而间接声誉,则通过朋友推荐和陌生人推荐得出。引入可信度概念,根据交易金额计算直接声誉的可信度,基于推荐节点数量和推荐信息离散程度采用S特征函数和标准差来计算间接声誉的可信度,并给出了基于可信度的综合声誉的计算方法,剔除了人为因素对声誉值计算的影响。通过实验数据分析,验证了该信任模型的有效性和抗恶意节点的能力。(5)提出了基于贝叶斯网络的电子商务信任模型TMBBN。给出了电子商务的贝叶斯网络结构图,利用条件概率公式对影响交易进行的几大因素进行了讨论。引入了时间衰减函数和奖惩机制,给出了交易过程中信任值的具体计算方法和信任值的更新过程。设定了实验仿真环境,给出了具体的算法实现、仿真流程以及相关实验数据和分析。实验结果表明,本模型能简单、准确地计算信任值,并具有一定的抗攻击能力。