论文部分内容阅读
目的论指导下的科技英译实践报告 ——以夔龙极微智能定位产品为例
【出 处】
：
武汉工程大学
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
设G是简单图,V（G）={v1,v2,…,vn},A是G的邻接矩阵.G的邻接矩阵A的特征多项式记作χ（G,x）=det(xI-A=|xI-A|,其中I为单位矩阵.A的特征值记为λ1,λ2,…,λn,A的特征值也称为G的特征值.不妨设λ1≥…≥λn,则λ2为G的第二大特征值.GUH是不相交图G和H的并图.不相交图G和H的联图GvH是指在GUH中,把G的每个顶点和H的每个顶点连接起来所得到的图.本文主
随着大数据的数据量呈指数增长,人们必须处理和分析越来越多的数据。观测和感知的手段的多样使得被观测的对象呈现出丰富的细节。由于数据处理需要最有效、最全面、最简洁地提取目标特征,所以,维数约简（降维）技术面临的挑战有:（1）数据过多的维数细节导致维数灾难的问题;（2）由于数据的标签可能存在噪声,基于数据标签的降维方法可能导致在执行其他机器学习任务时表现不好;（3）面向不同类型、不同维度、不同应用领域的
强化对民事执行活动的监督,是民事诉讼法赋予检察机关的重要职责。检察机关在办理执行到期债权民事检察监督案件时,应注意对民事执行领域长期存在的混淆收入与到期债权的概念,违法加重民事主体义务负担以及超越职权"以执代审"等具有代表性的问题的审查,并适时通过跟进监督的方式,促使法院依法纠正民事执行违法行为,保障民事执行法律统一正确实施。