应用数理统计方法对黄河、长江以及东海外缘的表层沉积物样和柱状岩心的矿物、地球化学资料作了判识分析，为东海物源和地层划分提供依据。 人工神经网络的矿物数据分区和矿物比值物源示踪研究结果表明，东海外缘表层碎屑物主要来自长江，除外陆架和陆坡区外，可影响到冲绳海槽槽底的西部。槽底中东部和岛坡沉积源自琉球弧物质。东海27°N以北陆缘的局部区域受到黄河和南黄海物质扩散的影响。 外陆架Q43柱样矿物和地球化学数据的对应分析和聚类判识分层一致，划分出三层组，并各具不同的重矿物和微量元素特征。层Ⅰ为角闪石—绿帘石—辉石组合，以低含片状矿物和自生黄铁矿为特征，受活动性强和不活动性元素V、Cd、Cr、Sc的共同影响，高含Cd等；层Ⅱ为角闪石—绿帘石—磁铁矿—钛铁矿组合，重矿物和金属矿物富集，受强稳定性的Ti、Th、Cr、Sc、Pb等亲碎屑元素控制，高含Ti、Cr、Sc、Pb、Th；层Ⅲ为角闪石—自生黄铁矿—云母组合，受火山元素Co、Ni、Mn等影响，富Co、Ni等元素。揭示了沉积过程中的环境变化。 冲绳海槽155柱样矿物模糊聚类分层界限与测年数据一致，上层全新统以角闪石—绿帘石—自生黄铁矿—钛铁矿组合为特征，下层晚更新统为自生黄铁矿—普通角闪石—黑云母组合，反映了与外陆架沉积不同的环境和物源供给。