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建筑施工现场临建设施绿色度评价及应用
【发表日期】
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2021年01期
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采矿业快速发展带来经济飞跃的同时,也带来了严重的土壤重金属污染问题,造成土壤质量下降和地下水污染,危害动植物和人类健康安全。有研究表明一些土壤微生物具有产生小分子有机酸能力,这些小分子有机酸可去除土壤环境中重金属,特别是在碱性土壤中,如果能分离到产有机酸的微生物,淋滤碱性土壤中的重金属,规模化治理矿区重金属污染具有重要意义。本文采用高通量测序技术对矿区土壤微生物多样性进行分析的基础上,用指示剂法分
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兰州市永登县作为全国最大的玫瑰精油生产基地,以当地种植的红色玫瑰和白色玫瑰为原料提取玫瑰精油,在提取过程中每年产生近8000吨的玫瑰废渣液。此类富含黄酮和色素的废渣液,当前现状是基本未做任何处置就直接排放,这导致严重的环境污染和资源浪费。基于此现状,本文以玫瑰精油提取后废渣液为原料,对其进行固液分离,固体花渣部分用于提取玫瑰黄酮和玫瑰色素,玫瑰废液经絮凝剂絮凝后以菌-藻球和灭活菌丝球载体固定化衣藻
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连作生产使日光温室蔬菜大棚内农药使用量不断增加,农药残留及其衍生物在引发土壤污染的同时,污染水体、空气,甚至通过食物链进入人体,危害人体健康。虫螨腈是一种农业生产常用的低挥发性、低溶解性的大分子杀虫剂,其结构稳定,半衰期长,属于中等难降解物质。但虫螨腈对环境中非目标生物如水生生物、鸟类、蜂类等毒性巨大。因此,有必要对虫螨腈污染的土壤进行微生物修复,以减低其对生物、土壤及环境的污染和毒害效应。本研究
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伴随着全球工业化进程的加剧,土壤重金属污染问题已成为世界性亟待解决的难题。金属矿因长期采矿活动及产生的尾矿导致矿区周围土壤产生严重的重金属污染,如铁、铅、锰、镉污染等,其中镉污染对土壤造成的后果也较为严重,对人类健康和自然生态环境产生不可预测的威胁,因此,对重金属镉污染土壤进行修复迫在眉睫。近年来研究发现,嗜铁素与重金属离子之间具有强烈的螯合作用,产嗜铁素的菌株一般具有重金属高耐受性,有关嗜铁素产
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由于染料的广泛应用和年产量的增加,染料废水污染已成为主要的环境问题之一。染料的高色度、毒性、致癌和致突变性,不仅影响水生系统的光合作用,还会危害人类身体健康。因此,染料废水在排放到自然环境中之前必须进行处理。微生物降解已被证明是染料脱色和降解的一种经济,有效的方法。本研究旨在分离筛选出对亚甲基蓝染料具有高效脱色作用的菌株,考察不同脱色条件对菌株脱色的影响,从降解酶,降解产物初步分析菌株的脱色机理,
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作为重要经济产业的钢铁生产企业,在冶炼过程产生的污染气体成为了主要的污染来源。钢铁冶炼过程无法避免的产生污染气体,这些主要污染气体来源显然成为节能减排工作中的困难。随着环保部对污染物排放管控的日益严格,加大对钢铁冶炼监督,责令钢铁冶炼过程要定期对环境的监测和大气排放污染气体的检测,归集越来越多的污染气体数据进行分析,方便对污染物排放的管理,也为环保决策提供依据。本文以钢铁企业为例,针对冶炼过程产生
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Cr(Ⅵ)污染严重威胁环境安全,微生物修复Cr(Ⅵ)污染是当今研究的热点。研究者对微生物耐受及还原Cr(Ⅵ)生理生化机制进行了较为深入地研究,而相关的分子机制尚不完全清楚。高通量测序技术的发展有助于进一步探明微生物耐受重金属的分子机制。因此,本研究开展了L.fursiformis 15-4重金属耐受性研究,发现其具有较强的重金属耐受性,为进一步探讨其分子机制,我们对Cr(Ⅵ)处理的菌株进行了转录组
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近年来,随着污水排放标准的日趋紧缩,原有的城市污水处理工艺亟需升级改造。本文以西北某城镇污水处理厂的提标改造为主要研究对象,通过对原工艺运行情况和进出水水质的现场调研及数据分析,提出了在不改变原有工艺基础上,增设高密沉淀池和反硝化深床滤池组合工艺,以实现污水的达标排放。具体研究成果为:(1)该污水厂以处理城镇生活污水为主,主要的构筑物有格栅、提升泵房、CASS池、接触消毒池。原设计处理水量为500
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增强学习是一种人类在追求机器具有高级人工智能的过程中所提出的一种学习方法,其思想是决策智能体如何根据环境而行动,直接反映了人类的行为心理,即不断通过刺激最终学会如何使获得的利益最大化,因此增强学习已经在许多控制与决策类问题中得到了广泛的应用。深度增强学习是在增强学习的基础上引入深度学习的神经网络进行决策,Deep Mind团队首次提出DQN(Deep Q-Learning Net)算法,在Q(Q-
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