2013年，雾霾成为年度关键词，也成为老百姓最关心的话题之一。这一年空气质量情况急转日下，雾霾笼罩中国，许多地方的PM2.5曝表，全国74城空气质量仅3城达标，中国95.9%大中城市PM2.5严重超标，首都北京1月份仅有5天空气质量良好，各地与空气质量相关的呼吸道疾病病例明显增多，厚德载雾、自强不吸式的调侃反映了人们深深的空气焦虑。在这篇文章中,我们首先对西安市2013年全年的环境质量日报数据进行基础的探索性的相关分析和回归分析；随后,我们引入时间效应，对西安市2013年全年的环境质量日报数据进行时间序列分析；最后,我们将西安市划分为13个片区，共同考虑时空效应，建立面板模型，最终找出PM2.5与多个因素之间的关系。我们通过SAS软件建模研究，随着考察因素的增加，模型拟合的程度越来越好，判定系数R2由最初线性模型中的0.75提升到面板数据分析的0.93，说明模型拟合的效果理想，进入模型的自变量对因变量PM2.5的变差的解释比例较高，并且模型得到的结果均与实际情况相符。