语义Web不精确本体作为支持语义Web实际运行的知识库,定义了领域内共同认可的知识,反映了人类对客观世界认知的不精确性特征。　　 语义Web不精确本体的研究主要沿着模糊性和粗糙性两个方向展开,分别考察语义Web模糊本体和语义Web粗糙本体。然而,人类对客观世界的认知本质上既具有模糊性又具有粗糙性,单一的模糊本体或粗糙本体均不能完整地反映人类认知活动的实际。本论文尝试探讨了语义Web粗糙模糊本体的概念,并具体地研究了其定义、模型、构建算法及其在信息语义检索中的应用。　　 首先,界定粗糙模糊概念格的语义。确定了粗糙模糊概念格的结构,提出了其构建过程的技术路线:将粗糙集的下近似集和上近似集引入模糊形式背景,划分模糊对象等价类,抽取粗糙模糊概念,构建粗糙模糊概念格。　　 其次,给出语义Web粗糙模糊本体的定义和模型。重点研究了粗糙模糊概念及粗糙模糊概念之间关系,提出了语义Web粗糙模糊本体的组成模型和描述模型。　　 进而,提出构建语义Web粗糙模糊本体的粗糙模糊概念格方法。规划了粗糙模糊概念格向语义Web粗糙模糊本体转化的实施方案:粗糙模糊概念转化为粗糙模糊类,对象转化为实例,属性转化为数据属性,对象之间关系转化为对象属性。以此为基础,研究了语义Web粗糙模糊本体的OWL表示方法。　　 继之,提出基于语义Web粗糙于信息语义检索中,重点研究了语义标注与索引、检索请求预处理、语义推理与扩展、语义检索等关键环节。模糊本体的信息语义检索模型。将语义Web粗糙模糊本体应用　　 最后,开发基于语义Web粗糙模糊本体的信息语义检索系统。构建了一个具有实际应用背景的语义Web粗糙模糊本体,以此为基础,设计与实现了一个信息语义检索系统的原型,并验证了其查准率、查全率和检索时间。