水利水电工程移民能否得到妥善安置,严重地影响着区域社会、经济与环境的协调发展,影响着移民自身的可持续发展。对移民进行妥善安置是移民工程的重点,要保证移民能够在安置区生活、生产以及活动,就必须对其需水量进行合理分配。　　本文以溪洛渡电站巧家县移民安置区为研究对象,在系统论述水资源合理配置和需水预测的原理和理论的基础上,分别采用指标分析法和改进的灰色GM(1,1)模型的农业需水预测方法,对移民安置区的农业需水进行预测,并通过BP网络模式识别模型对预测结果进行改进。利用遗传算法多目标的优化模型对种植面积进行调整,保证在最少用水量基础下的经济效益最大。这些计算结果,对于提高移民安置区的水资源合理分配具有重要的实际参考意义。论文提出基于多目标遗传算法的农业节水优化研究,在建模过程中,通过设定合理的目标函数、约束条件,采用Matlab遗传算法,计算出移民安置区各类农业产业的分配面积,这样既做到了农业节水,也使安置区内的农业结构得到优化,再结合其他的节水方案,提高了节水效率,为移民安置区的节水研究提供一种新思路。本文研究的主要内容及取得的成果如下:　　(1)系统论述了需水量预测和节水优化的原理和方法,分析了各种需水预测方法的特点和应用范围,丰富了移民安置区需水预测和节水优化理论体系的框架、内容和方法。　　(2)本文用指标分析法和滑动平均法残差改进灰色模型分别对巧家县三个移民安置区农业需水进行了预测。采用滑动平均法残差改进灰色模型,从理论上说其得到的将是全局最优解。需水量的滑动平均法残差改进灰色模型充分考虑了影响未来用水量的异常变化,而并非像指标分析法做简单的乘法而不考虑影响因素的变化,因此其能较好地拟合并较精确的预测用水量的值。　　(3)通过遗传算法的多目标的农业节水优化模型的相关理论,本文建立了以在满足农业需水条件下,整个农业产业的产生的净效益最大和针对水资源短缺,考虑整个产业的用水量最小和经济效益最大为目标的两个目标函数。在农作物种植面积和安置区可利用的水资源有限的约束条件下得出节水优化模型,通过确定模型主要的运行参数,使用MATLAB的遗传算法工具箱,最终得到移民安置区的农业结构优化,节水效益明显。基于遗传算法的多目标优化模型为求解移民安置区的农业节水优化和农业结构优化的多目标优化问题提供了一种新思路。　　(4)本文以农业水资源可持续利用和高效利用为中心,紧紧围绕提高水的利用率和水分生产率这两个指标,在分析巧家县农业节水存在问题和预测农业节水潜力基础上,通过使用基于多目标遗传算法建立的农业节水优化模型,将现有农业节水技术进行优化组装、对巧家县移民安置区的农业节水工作可能有一定的指导和参考作用。