传感器网络是由传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术等多学科高度交叉组成的新兴前沿热点领域,是信息感知、采集和处理的一场革命,受到了越来越多国家军界、学术界和工业界的高度重视。本文针对传感器网络中的查询问题,对以IrisNet为基础的广域传感器数据库查询问题和深度嵌套查询问题进行了深入的研究。首先,根据在广域传感器数据库中应用的深度嵌套查询方法的特点,对其存在的数据重复问题及数据利用率低的问题进行了分析,提出了布尔型深度嵌套查询方法,并对该方法的特点进行了分析。该方法通过将子查询语句直接发送到相关节点进行评估的方发来处理布尔型深度嵌套查询问题。其次,根据布尔型深度嵌套查询在处理非布尔型深度嵌套查询语句时存在的查询效率低及不能查询的问题,提出了非布尔型深度嵌套查询方法。该方法通过向相关节点加入附加信息使相关节点组成一个线性列表,然后采用在线性列表中依次遍历所有的查询节点的方法来处理非布尔型深度嵌套查询问题,并通过对节点进行分组的方法来提高非布尔型深度嵌套语句的性能。最后,针对布尔型和非布尔型深度嵌套查询方法在处理布尔型和非布尔型深度嵌套查询语句时所体现的性能特点,提出了深度嵌套查询分解优化算法。该方法通过将查询语句分解成布尔型和非布尔型子查询语句,然后分别采用布尔型和非布尔型深度嵌套查询方法分别进行处理的方法来提高系统的查询性能。