MODIS LAI产品面向全球,时间分辨率较高,应用较为广泛,但当面向区域应用时会存在明显的低估或高估现象,使其应用效益和使用范围受到一定的限制,因此面向区域性高精度应用时需要利用高空间分辨率数据对其数据精度进行提升处理,然而高空间分辨率数据的低时间分辨率属性并不能满足两者所有时间上的一一对应关系,因此如何利用有限数量的高空间分辨率数据来提炼和量化两种数据之间精度差异的一般性规律显得尤为重要。本研究面向遥感卫星生物参数产品精度提升这一重要科学问题,服务于中低空间分辨率LAI产品应用,借助冠层辐射传输模型利用有限数量的Landsat数据量化MODIS LAI产品反演过程的不确定性,优化产品精度处理流程,提炼不同空间分辨率数据反演结果精度差异的一般性规律,提升无同时相高空间分辨率数据支持下的中低空间分辨率LAI产品使用精度,为完善卫星遥感产品真实性检验流程和普适性应用提供思路。本研究的主要工作与结论如下:(1)Landsat8 OLI与MODIS传感器成像参数存在较大差异,本研究主要考虑两种影像的光谱差异和成像几何差异,借助传感器的点扩散函数特性,利用非对称二维高斯函数对两种影像进行了空间响应的模拟,在保证参数归一化的前提下将30m分辨率的Landsat8 OLI反射率产品转换为480m的反射率产品,该结果与真实反射率数据具有较好的一致性。(2)利用MODIS LAI产品反演算法对480m的Landsat8 OLI反射率产品进行LAI反演,算法由主算法和备用算法两部分构成,主算法主要基于冠层辐射传输的三维辐射传输理论,并利用查找表法对反演结果进行筛选,确定唯一解,如果主算法失败,备用算法(NDVI与LAI的经验模型)启动,计算反演结果,经验证反演精度较高。(3)针对本研究采用“先平均后反演”而产生的尺度效应问题,利用二维小波变换对图像进行分解处理,证明了高频信息与尺度误差之间的相关性,并利用其与分形维数的关系对LAI结果进行相应的尺度差异校正。实验结果证明小波-分形方法对LAI的校正起到良好的效果。