植物是我们日常生活中随处可见的一种生命形式,它为我们提供了生活所必需的氧气,与我们的生活息息相关[1]。花卉作为植物的一种,除了提供氧气,它更是有很强的观赏价值。我校作为一所有着百年历史的农业类院校,校园中的植物种类更是数不甚数,其中花卉作为这些植物中的一大亮点,也引起了广泛的关注。这就使得对花卉的认知显得尤为重要。近年来,几乎所有的智能科学研究者都注意到了一个神秘的技术名词——深度学习(Deep Learning)。这个名词和它所代表的尖端技术被著名的“麻省理工学院技术评论”评选为2013年世界十大突破性技术之首。而在此之前,诸多信息科技巨头,包括Google、Microsoft、Facebook等公司,都纷纷投入了前所未有的注意力和战略资源在这项技术上,高调宣布部署智能应用领域。工业界和学术界也在不遗余力地对这一技术进行研究探索[2]。本文从山西农业大学校园内常见的花卉入手,探索了基于深度学习技术的花卉识别方法。该方法以卷积神经网络结构为基础,构建了一种模拟视觉感知原理的深度神经网络结构,通过无监督学习的方式学习花卉本质特征来对花卉进行分类。本文提出的算法主要针对山西农业大学校园内常见花卉进行识别,识别率能够达到95.6%,取得了明显的识别效果。