认知无线网络(cognitive radio network,CRN),是目前通信技术的前沿领域之一,其具有的高度智能性与自适应能力可以显著提高现有固定分配频谱的利用率。尽管各项研究工作都还处于起步阶段,但其所具有的巨大潜力吸引着各国的大学和研究机构投入大量的资源做深入研究,并相继取得了许多有意义的成果。本文采用博弈论的分析方法来研究具有多主用户、多从用户的认知无线电网络场景下系统动态频谱分配问题。认知网络中,从用户使用主用户空闲频谱完成数据传输,满足自身业务的需求;主用户通过出让空闲频谱获取效益,即提高授权频段使用率。主从用户都采取自私的策略以期望自身获得的利润最大化,其中从用户为了获取最大的利润,根据多个主用户提供的频谱价格、大小等信息动态调整频谱购买策略;对主用户而言,则根据从用户对频谱的需求情况,动态调整频谱出让价格策略以获得最大的利润(利用率)。根据现实认知网络场景,本文将处于同一地理区域内具有相似信道状态的用户划分为同一个用户组群,处于同一组群内的用户可以共享必要的公共信息(如通过基站或者AP组成的集中式控制模式),同一组群内的用户以本组群用户平均利润为策略调整标准。针对不同的用户特性,本文在分析传统博弈论模型局限性的基础上,通过建立演化博弈模型分析了从用户之间频谱购买策略的动态演化过程,采用复制动态方程求解博弈的演化均衡解并分析在非完全理性条件下,系统随机错误对博弈过程的影响;通过非合作博弈模型,分析了主用户之间动态策略调整过程,并提出一种迭代算法来计算博弈的纳什均衡价格。本文通过建立多个博弈模型,详细的分析了具有多主用户、多从用户场景下认知网络动态频谱分配问题,通过仿真分析系统达到稳定的演化轨迹,并分析了相关参数对用户策略选择的影响。