CA砂浆层脱空伤损对CRTS I型板式无砟轨道系统的力学响应

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fdsasdfds
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国铁路事业的逐步发展,运营养护中出现的水泥乳化沥青砂浆脱空问题逐步成为学者们重点关注的研究问题。CA砂浆作为轨道系统的调平层,承担着较为重要的力学作用。CA砂浆长期处于外界复杂环境之中,在受到各种外界荷载的作用下,不可避免的将会出现损伤脱空现象。
  本文主要利用大型有限元软件ABAQUS,通过模拟建立高速铁路车辆—CRTSI型板式无砟轨道—路基模型,采用生死单元法模拟CA砂浆脱空状态,初步探索了在CA砂浆脱空长度、脱空宽度、脱空高度以及行车速度变化的条件下,CRTSI型板式无砟轨道系统在静力状态和动力状态下的响应规律。本文主要研究内容和研究结论如下:
  (1)通过大型有限元软件ABAQUS,模拟车辆—轨道—路基模型,在考虑轨道不平顺前提下,选择中国谱作为本模型的轨道谱,通过遂渝线无砟轨道动力试验结果的实测数据,对比验证了本模型的正确性和可行性。
  (2)采用生死单元的方法,模拟CA砂浆的脱空状态。分别从静力状态和动力状态,对于脱空长度、脱空宽度、脱空高度和行车速度几种工况进行数值模拟,分析CA砂浆脱空对于无砟轨道系统的静力响应和动力响应。
  (3)静力分析下,当脱空宽度大于2m,脱空长度大于1m,脱空高度大于30mm时,轨道板可能会产生开裂现象。
  (4)动力分析下,当脱空宽度和脱空高度处于极值,行车速度大于250km/h,脱空长度大于1.5m,钢轨的垂向位移将要超出允许限值。当行车速度大于300km/h,脱空长度为2m时,轮重减载率超过0.9,具有脱轨风险;轨道板的最大拉应力超过规范,易出现裂缝。当行车速度为300km/h以上,随着脱空尺寸的变化,乘客具有较差的乘车体验。
其他文献
近年来,随着深度神经网络研究的推进,人工智能技术也迅猛发展,尤其是计算机视觉相关技术。通过计算机视觉技术可以模拟人类视觉功能辅助监控和生产,因此数十年来研究人员一直在进行相关任务的研究。人脸年龄估计作为计算机视觉的研究方向之一,在人机交互、法律条款推进、广告投放以及安防监控等方面有着重大的影响和良好的发展前景。  人脸年龄估计是通过对输入的人脸图像进行判断得到具体年龄的过程。人脸年龄估计系统的准确
学位
近些年,随着监控技术的快速发展,大量视频快速涌现,有效保障人们安全高效的工作生活。与此同时,这也急需对视频内容进行分析。通常来说,人体行为实例是视频的主体,而监控视频包含大量不包括人体行为的无用片段,因此需要快速定位视频中包含的每个行为实例片段,以便更好地对视频进行有效的理解与分析。传统的机器学习算法需要人工设计特征,计算复杂度高且泛化能力差,难以准确地对人体行为进行分析判断。因此,本文基于深度学
近年来,人工智能技术逐步融入到人们的生活中,为人类生活提供便利。同时,经济增长促进了财富积累,智能投资越来越受到人们的关注,人们希望通过人工智能的方法辅助进行证券投资。相较于AlphaGo等成功的人工智能案例,智能证券投资是众人博弈,具有复杂的规则和不完备的信息,是人工智能从简单应用场景向更高层次的发展。人们在进行股票投资时最重要的就是需要筛选出合适的股票,伴随我国证券市场飞速发展,股票数量众多,
学位
建筑工业化对混凝土预制构件有着重大需求,混凝土构件主要采用蒸汽养护混凝土技术进行工厂化预制生产。为改善蒸养混凝土质量,论文采用显微硬度、毛细吸水性和孔结构等测试方法,通过minitab软件对显微硬度数据进行概率统计分析和处理,研究了集料的种类、尺寸和预处理方式对蒸汽养护浆体—集料界面区结构和性能的影响规律。主要结论如下:  (1)通过统计学方法拟合分析检验8种常用分布,发现论文试验得到的蒸养浆体—
随着工业技术的发展,越来越多的重金属废水排入自然水体,其中铬污染是最为常见的水体重金属污染之一。由于其毒性大,难以生物降解,通过食物链最终富集到人体会引起多种疾病,乃至死亡,因此含铬废水的处理已成为该领域的研究重点。人工湿地技术具有能耗低、简单易操作、运行费用低、处理效果好等优点,但常用天然基质对铬的吸附极易达到饱和,因此如何选取一种高效、吸附容量大,且能防止发生堵塞等问题的基质成为急需解决的难题
学位
检测临床相关的疾病特异性生物分子,包括核酸、循环肿瘤细胞、蛋白质、抗体和细胞外囊泡,对于了解其在疾病诊断和预后中的作用是必不可少的。因此,在当前的临床研究中正在出现用于检测这些低丰度生物分子的生物传感器。荧光生物传感器由于其快速、灵敏、操作简单和成本低等特性而受到了特别关注,并为在生物分析领域中的应用提供了新的机遇。本文利用DNA纳米技术的高信号放大功能的特点,成功构建了稳定性好,可重现性和选择性
近年来,小分子荧光探针由于其高灵敏度和高时空分辨率而备受关注,是生物检测和成像的重要工具之一。其中,七甲川菁类作为典型的近红外荧光染料,因其优异的光物理性质、良好的生物相容性和低毒性而广泛应用于小分子荧光探针的设计。在分子识别和特定有机反应的帮助下,菁类染料的研究在过去的几十年里蓬勃发展,其中功能性的菁染料对特定的分析物具有良好选择性。本论文以七甲川花菁为荧光团,通过修饰不同的识别基团改变其共轭聚
储能已经成为我们日常生活中的关键问题。在各种储能技术中,二次电池是重要且最有前途的选择之一。这其中锂离子电池(LIB)因具有高能量密度、高电压和环境友好性、在便携式设备和移动应用中的使用已超过其他可充电电池。但是,随着固定式储能需求的不断增长,地球上不足的锂储量将无法支撑未来市场的巨大消耗。而钠离子电池(SIB)因具有与锂离子电池具有相似的工作原理以及地壳中丰富钠储量,被普遍认为是最有希望替代锂离
全球工业化的飞速发展使得自然资源消耗严重,并且对我们赖以生存的环境造成了严重的污染,制约了人类社会的发展。氢能以燃烧热值高、产物无污染、无色、无味等众多的优点成为最受关注的能源之一。光催化分解水制氢是获取氢能的一种有效途径。具有优异催化性能的光催化剂在光催化产氢中尤为重要。Zn2GeO4是一种宽带隙的双金属氧化物半导体光催化材料。然而,Zn2GeO4只能吸收紫外光,而且光生电子空穴容易复合,导致其
学位
火灾在人类日常生活中已经逐渐成为最常见灾害之一,火灾本身有着发生频率高、破坏性强和影响大几大特点,并且火灾的发生有着随机性和确定性双重特点,因此查清楚火灾发生的起因有着极为重要的意义。火灾调查的地位越来越突出,火灾事故调查的准确度直接关系着火灾事故引起的民事和行政诉讼中争议的焦点问题。因此对火灾事故调查提出了更加严峻的要求。  目前国内外对火灾事故调查的手段主要还是根据火灾调查人员长期积累的工作经
学位