信息技术的发展和Internet的广泛应用，为传统的远程教学提供了新的思路和方法。以网络作为传输信息载体的网上教学，将多媒体技术和网络技术相结合，提供了一种新型的教育手段，改变了传统的以教师为中心的灌输式教育方式，强调以学生为中心的主动式学习，突破了传统教学模式中的单向传播的局限，它必将成为未来教育发展的趋势。 但是现阶段许多基于Web的网上教学系统缺乏智能性，包括反应性、自适应性和自主性等，尤其缺乏实验环节，造成教学质量不高的结果。同时现有的远程教学系统大都缺乏协同学习能力，师生之间缺少有效交互，难以发挥网络资源共享优势。 本文针对远程教学中存在的问题，设计并实现了基于Web和Agent的网络化智能实验教学系统(Intelligent Experiment Tutoring System on Network based on Web and Agent，BWA-IETSN)。它以认知科学为理论基础，综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果，将Agent技术和网上实验教学系统紧密结合，充分发挥Agent的演示交互、教学指导、认知水平评测和协同学习等特性，增强系统的自适应性和自主性，实现了智能学习，改善整体学习效果。 本文从智能教学系统(Intelligent Tutoring System，ITS)的理论基础和Agent技术的研究出发，通过对网上实验教学的需求分析，构建了学生Agent、教师Agent及协同学习Agent模型，并从整体上提出了一个基于Web和Agent的智能实验教学系统模型，给出了其框架结构。另外从学生模型、知识点的组织和自适应选题等几个方面详细分析了系统的智能性。 论文最后对该系统的开发环境及关键实现技术进行了研究，并将该模型应用于微机接口实验教学系统(Microcomputer Interface Experiment Tutoring System，MIETS)的设计和开发中。