在如今的经济形势下,快递业作为一种新兴服务业,不仅可以提供高效灵活的运输服务,为人们的生活带来诸多便利,还可以发挥其在经济发展方面的积极作用,成为区域经济增长的新亮点。因此,利用合理的定量模型对快递需求进行科学地预测,有效地预判出地区快递量的变化趋势,可以为地区快递业把握快递需求强度提供数据参考,尽量避免因快递供给能力不足导致的需求未被满足,以及供给能力过剩造成的资源浪费问题,对地区快递业的健康发展有着重要意义。本文以安徽省快递需求为研究对象,在分析和总结国内外学者关于快递方面的研究的基础上,首先确定了区域快递需求的相关概念,从经济和非经济两个角度分别分析了影响快递需求的相关因素,选择12个影响因素指标建立初步的指标体系,利用灰色关联度模型从中筛选出10个关联度比较高的因素,以此确定适合用于预测安徽省快递需求的指标体系;之后考虑到快递需求预测的特点以及预测方法的优劣性,选择灰色系统、BP神经网络以及二者的组合模型进行快递需求预测,并构建出相应的预测模型;最后运用之前建立的预测模型对安徽省的快递需求进行预测分析,结果表明串联式灰色神经网络模型的预测效果最好,利用该模型预测了安徽省未来五年的快递量,由预测结果分析出该地区未来快递需求的发展趋势,在此基础上提出三点有利于发展安徽省快递业的建议,为政府部门合理规划快递业、科学制定发展政策提供理论参考。