计算机配色系统目前广泛运用于印染、建筑、涂料等行业,其中针对涂料行业在低钛白下的准确、快速配色一直是计算机配色的难点。目前大部分系统只是简单运用Kubelka-Munk基本理论进行配色,配色结果精度较低,满足不了高精度要求的领域。因此,对涂料行业低钛白精准配色的研究具有重要理论和应用价值。本文以Kubelka-Munk双常量理论为基础,考虑边界反射而对光学参数进行建库仿真配色。同时考虑光学参数拟合误差,采取多个样点进行样条插值,并给出了相应的配色计算方法。本文主要工作研究内容、研究成果和创新点如下:1、针对K-M理论指出的混合涂料的浓度与其K/S值存在线性关系假设,但在低钛白下线性变差这一现象,通过实验验证了恒定表面修正算法对于线性关系有较大的提高。通过与桑德森修正方法进行实验对比,分析并得出了两种算法的优缺点。并通过实验方法得到了表面修正的系数常量。针对涂料在低钛白下高波段出现反射率数据紊乱和无法建库情况。提出了简单排序处理的方法,并将简单排序算法与原有的黑混样算法进行了比较。实验结果表明黑混样在精度上略高于简单排序算法,但黑混样算法较依赖混样卡的精度,易出现实验误差。提出了以色料混合公式为基础,通过最小二乘方法在多个浓度梯度下进行线性化修正来计算纯样点数据,收到了较好的效果。2、针对涂料行业低钛白下原有建库存在数据不精确和出现负值等问题,提出通过样条插值的方法建立色料的K/S值数据库,取代原来仅用三个测量点采样后拟合的方法。对没有插值区间的低浓度下用原有的拟合算法。最后通过单色检测算法得到数据库精度有明显提高。3、经过预处理、建库修改后,修改了相应的配色算法。最后实验结果表明,优化后的算法使得色差能降低约1.0,满足了更精准的要求。4、基于以上算法研究和已有的配色系统,通过修改和增加软件模块,提高了原有配色系统在低钛白情况下的配色精度。