随着大众生活质量的逐步提升，人民对生鲜农产品需求朝着高品质、多元化方向发展，现有的生鲜农产品配送模式在这种背景下逐渐难以适应更加苛刻的配送要求。如何突破现实问题的桎梏，让生鲜农产品配送效率更高、运营成本更低的同时为民众提供多元化、高质量配送服务是目前亟待解决的问题。　　共同配送作为城市配送发展重要方向，其通过资源共享方式将物流资源最利用率最大化，帮助企业降低运营成本、减少配送时间的同时提供更高质量的配送服务，也能为缓解城市交通提供帮助。将城市共同配送方式应用于生鲜农产品领域，是生鲜农产品配送适应城市快速发展有重要途径。文章在归纳生鲜农产品的特性及现有配送模式基础上总结了生鲜农产品配送存在的问题，通过对比共同配送与传统配送区别，归纳了共同配送模式的优势，并对生鲜农产品共同配送的配送模式、开展条件、配送流程展开论述，对智能路径优化方法进行了阐述对比后得出遗传算法适用于本文的结论。之后基于生鲜农产品容易腐化及共同配送存在多配送中心特性，提出以货损成本、运输成本、惩罚成本、车辆启动成本为总成本最小的配送路径优化模型。针对多配送中心路径优化中配送点分组的问题提出了改进的遗传算法。最后，文章分别通过比较传统遗传算法和改进后的遗传算法求解以长沙市天心区生鲜农产品配送实例，得出实行共同配送比没有实行共同配送总成本大大减少，验证共同配送有效性，为长沙天心区实行生鲜农产品共同配送提出了借鉴意义。