随着我国加入WTO及经济全球化的快速发展,国外汽车企业纷纷涌入中国,在中国建立制造中心和销售中心,抢占中国广阔的市场,汽车产业的竞争环境逐渐恶劣,因此建立良好的精益供应链战略联盟是获得核心竞争力的关键之一。然而一辆汽车由上万个零部件组成,汽车精益供应链及其冗长,供应链涉及企业众多,在供应链企业协同管理的过程中由于企业价值观念、业务流程等不同会阻碍节点企业合作,从而导致精益供应链无法高效畅通运作,引发精益供应链协同风险,造成供应链损失。因此,对汽车制造企业精益供应链协同风险预警进行研究有重要意义。论文在全面、深入分析精益供应链协同风险预警理论及国内外相关领域研究成果的基础上,对汽车制造企业精益供应链协同中风险预警的过程进行了研究,可以有效降低协同风险,实现价值最大化,提高核心竞争力,为汽车制造企业精益供应链的高效运作提供参考。论文首先运用协同管理理论和系统理论对精益供应链的协同进行了分析,并且发现其协同的主要矛盾,从而根据主要矛盾对汽车制造企业精益供应链协同中存在的风险因素和风险产生根源进行了识别分析,运用系统自组织理论对协同及其风险形成的过程进行了阐述。其次,根据风险因素分析识别构建了汽车制造企业精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络建立评价模型对协同风险进行综合评价。最后,提出了协同风险预警的工作流程及其支撑体系,并就协同风险提出了相关的预警对策和建议。本论文的研究遵循风险预警理论的思想,即风险识别、风险评价和风险预警三个阶段,运用文献研究分析法、案例分析法、模型构建和系统分析等方法,对汽车制造企业精益供应链协同风险预警进行了分析研究。创新性地构建了汽车制造企业精益供应链协同风险评价指标体系和评价模型,并提出了相关预警对策和建议,为汽车制造企业精益供应链的有效实施、降低其协同风险提供一定的理论借鉴。