现今互联网信息技术发展迅速,对于网络系统的攻击正向着规模化,间接化,复杂化和分布化的形式发展。网络攻击的变化性,快速性和破坏性决定了对于网络安全的分析和监控必须具有实时性。目前,迫切需要新技术来对大规模的网络信息系统安全性进行实时准确的检测和分析。本文在联机分析处理以及数据立方体研究的基础上提出了一种基于数据流的混合数据立方体构建方法,使系统能够及时响应安全形式的变化。数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为了缩短查询时间,提高联机分析处理系统的查询性能,需要对数据立方体进行预计算,因此,如何降低数据立方体的存储空间和提高查询性能是本文研究的重点。论文首先对数据仓库和联机分析处理技术进行了介绍,并讨论了数据立方体的相关概念和模型；其次对数据立方体的预计算进行了研究,通过对多种数据立方体物化线路图研究,给出了数据立方体有效计算的几种优化技术,并提出了相关数据立方体的预计算算法；然后论文研究了基于网络数据流的数据立方体,提出了基于Dwarf结构的多维数据流立方体框架StreamDwarf的数据流立方体部分物化方法,并给出相应的计算算法；最后论文采用了StarOLAP平台构建了网络安全分析系统,使其实现了对大规模网络安全的检测数据进行实时和多层次的分析。文章最后总结了本文的工作,并指出了进一步的研究方向。