随着地理信息产业的进一步发展,结合新一代测绘技术装备的发展,积累的地理信息数据越来越丰富。面对海量的地理信息数据,如何从海量数据中获取到有用的信息从而提高数据的利用效率成为地理信息产业的一个关键问题。除此之外,提高对测绘成果数据质量检查与管理的效率,不仅是测绘行业发展的要求,也是测绘成果更好地服务相关行业的前提保证。本文是在测绘成果质检综合服务系统开发的基础上,研究聚类分析算法在系统中应用的可行性与有效性,主要研究内容包含以下几个方面：1.基于测绘成果质检系统的抽样检查方案研究。通过对质检系统的系统框架与功能分析,研究测绘成果的抽样检查方法,进一步分析了分层抽样方法在批成果抽样检查中的优势。2.基于聚类分析算法的分层抽样方案研究。结合测绘成果数据空间相关性的特点,针对质检系统中批成果样本选取的问题,设计基于聚类分析算法的分层抽样方案。本文选择K-Means算法对批成果进行聚类分层,然后在Matlab平台上进行简单随机抽样与聚类分层抽样的对比实验。结果显示,相比简单随机抽样方法,聚类分层抽样方法在批成果抽样检查中更具优势性。3.基于ArcEngine的检查点抽样程序开发。本文利用ArcEngine技术,结合聚类分层抽样方法与C#语言进行检查点抽样程序的开发。经实例数据测试,该程序运行良好,且达到了预期实验效果。