无线传感器网络恶意节点检测模型研究

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无线传感器网络是通过多个传感器节点监视、感测和处理节点数据,向用户传播节点信息的分布式无线网络。通常部署在无基础设施,无人看守的恶劣环境,由于其部署快速、耐抗毁性、高隐蔽性、成本低等独特的优点,无线传感器网络在很多领域受到广泛的应用,例如日常生活的智慧家居、医疗健康、自然环境监测、智能交通、军事等。无线传感器网络在当今社区中产生了独特的影响。这项技术有许多优点,但因为无线传感器本身能源有限、部署在无人值守环境易受物理攻击等缺点,目前为止还未能充分考虑它们的安全问题。为此,显然需要为传感器节点配备具有安全机制的传感器节点来抵御攻击。防御机制将有助于检测和隔离受损节点,以避免被攻击者通过它们注入的伪造信息误导。传统的信息加密和身份认证安全技术一定程度保护了无线传感器网络节点不被拦截或伪造,但有限的传感器资源需消耗过多的能量,导致不能更好地发挥传感器的性能。本研究针对无线传感器网络Sybil攻击,Sinkhole攻击,虫洞攻击和黑洞攻击等恶意活动,提出了恶意节点检测的关系型特征模型(CAM),并使用网络模拟器NS2进行就模拟仿真,通过测量距离向量,端到端延迟和分组传递率检验模型的评估性能和检测效率。
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