近年来,随着宽带通信技术的飞速发展,语音通信在有线通信领域占用的带宽几乎已不成问题了,在移动通信、卫星通信等无线通讯领域中,仍然需要降低语音编码速率以节省带宽。一方面经压缩编码后可以在有限带宽信道上传输多路语音,提高信道的利用率;另一方面可以在窄带模拟信道(如短波)上传输数字信号,特别是在军事通信系统等需要复杂加密的应用场合,语音编码具有不可替代的作用,而且近年来各种语音数字存储、语音应答等应用对能够合成高质量语音的语音压缩编码算法提出了迫切的要求。　　MELP声码器是目前低速率语音编码中一种比较理想的编码方案,该算法是对传统线性预测编码参数模型的改进,它结合了混合激励和多带的思想,更好的模拟了自然语言特征,可以在2.4kb/s的速率下合成出较高质量的语音。　　MELP算法复杂,其中基音周期提取复杂度极高,通过深入分析各种基音提取算法,本文对MELP声码器仿真程序深入分析,进行算法优化和改进,提出了一种基音周期提取算法,该算法在保证基音周期精确度的前提下,较大程度的降低了时间消耗。对简化的MELP声码器算法,通过MATLAB仿真测试,表明改进后的算法在保证重建语音质量没有降低的前提下,大大降低了原有算法的复杂度。