通过住宅市场的数据研究分析城市公共设施的价值,既是城市经济学领域学术研究的经典问题,也是其前沿问题,但是空间数据可能存在的空间相关会使分析结果产生偏差,结合空间计量经济学的理论研究城市公共设施的价值的相关研究较少,进行这方面的探索具有重要的理论价值和实践意义。在城市经济学和公共财政学的研究中,鲜有通过住宅和土地两个市场的公共设施定价研究进行城市公共设施的供给和受益分析。本文在研究方法上具有开创性的意义。本文基于显示性偏好法和GIS技术,利用北京市住宅市场和土地市场的微观个体交易数据创建空间数据库,建立特征价格模型,对几种城市公共设施的价值进行了估计。对住宅市场的研究表明,居民愿意为居住在地铁站、公交车站和公园周边一定范围(0.8公里)内分别支付住宅价格的17.1%、12.4%和6.4%。通过VB程序构建空间权重矩阵,采用统计分析软件Stata的空间分析模块建立检验模型发现空间相关的影响是存在的,影响的主要作用是空间自相关。研究结果表明,忽略这种空间相关之后的特征价格模型估计将造成对住宅价格空间梯度的低估和对城市公共设施价值的高估,一部分因距离城市中心较近形成的溢价被错误的计算到了城市公共设施的溢价中。在控制住了空间不均匀的影响之后,这种居民的支付意愿分别下降到16.8%、11.9%和6.2%;在控制住了空间自相关的影响之后居民的支付意愿分别下降到14.2%、10.9%和5.3%。对土地市场的研究发现,这种价值并没有被充分资本化到土地价格中,经检验存在空间相关的影响,但即使控制了空间不均匀与空间自相关也不能观察到这种资本化的存在,居民对城市公共设施偏好的信息并没有被房地产开发企业以地价的形式传递到土地出让和城市公共设施建设的主体——城市政府,开发企业成为实际的受益者,这为城市政府理性选择城市公共设施供给量和供给方式带来了障碍。以房地产价值作为税基的物业税的征收使信息可以从居民直接传递至城市政府,从而形成对城市政府提供公共设施的更有效的激励动机,并有助于其合理确定供给时机、地点和规模。