多传感器图像融合已经成为近年来图像工程的研究热点之一，在军事、医学影像、遥感图像和计算机视觉等领域得到了广泛应用。所谓的多传感器图像融合是指，采用一定融合规则，使不同传感器图像中的特有信息在融合图像中都有所反映，融合图像具有比单一传感器图像更丰富的信息量。 本文主要是在小波变换基础上，对多传感器图像融合算法进行研究，主要工作如下： 1. 阐述了多传感器图像融合的背景、层次结构和一般方法，对多分辨率金字塔和小波变换等典型方法进行了仿真实验和性能比较。 2. 针对遥感图像特点，在小波变换的基础上，提出一种基于非线性模糊原理的融合规则，解决了多特征提取时融合系数的最佳选取问题。实验表明，融合图像在光谱信息量基本不变的情况下，空间分辨率得到很大提高。 3. 针对假彩色方法所得到的融合图像有色彩不自然的不足，基于 色空间变换和色彩传递原理，提出一种基于色彩传递的可见光和红外图像融合方法，得到的融合图像更有利于人眼对环境和目标的理解和判断，色彩自然。 4. 介绍隐藏武器检测研究现状、应用前景及基于图像融合的隐藏武器检测一般方法，给出一种基于图像融合的隐藏武器检测流程框架，利用余弦调制滤波器组对可见光和毫米波隐藏武器图像进行了仿真实验和性能评价。