【摘 要】
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近年来,抑郁症引发的社会问题引起广泛关注。随着人工智能的发展,自然语言处理技术开始应用到医疗领域中来。针对抑郁症诊疗问题,可以利用自然语言处理技术,构建抑郁症病人事件情感知识图谱,以丰富抑郁症病人画像,并基于此设计抑郁症病人情绪安抚方案,从而提高抑郁症诊疗效率,促进自然语言处理的发展。结合情感计算领域的研究现状与发展趋势,可以提出事件情感知识图谱的概念。事件情感知识图谱即将事件以及事件的情感信息按
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近年来,抑郁症引发的社会问题引起广泛关注。随着人工智能的发展,自然语言处理技术开始应用到医疗领域中来。针对抑郁症诊疗问题,可以利用自然语言处理技术,构建抑郁症病人事件情感知识图谱,以丰富抑郁症病人画像,并基于此设计抑郁症病人情绪安抚方案,从而提高抑郁症诊疗效率,促进自然语言处理的发展。结合情感计算领域的研究现状与发展趋势,可以提出事件情感知识图谱的概念。事件情感知识图谱即将事件以及事件的情感信息按照一定的事理逻辑关系构成知识图谱。针对抑郁症诊疗领域设计抑郁症病人情感知识图谱,初步探索其构建与实现问题。结合相关研究以及应用需求将抑郁症病人事件情感知识图谱的事件类型定义为四大类十个小类,并总结抑郁症病人事件情感知识图谱实体与关系结构框架。初步探索基于模式匹配方法构建病人事件情感知识图谱的方法。利用依存句法分析中的依存句法关系进行事件触发词、事件论元和观点词抽取。构建生活事件三元组知识库,基于模式匹配的方法进行事件分类和事件论元分类。构建关联词库,通过关键词匹配的方式进行事理逻辑抽取。利用基于情感词典的方法进行情感极性分析与强度分类。基于抑郁症病人事件情感知识图谱,设计基于对话式交互系统的抑郁症患者情绪安抚方案,该对话式交互系统主要包括三个功能:智能问答、启发式情绪疏导、个性化推荐。作为一种新型知识图谱,事件情感知识图谱可以促进知识图谱技术的发展,丰富人类知识库的构建。针对抑郁症诊疗领域提出抑郁症病人事件情感知识图谱,极大地丰富了传统抑郁症病人画像的内涵,是对事件情感知识图谱的开创性应用实践。基于抑郁症病人事件情感知识图谱提出基于对话式交互系统的抑郁症患者情绪安抚方案,对如何维护抑郁症患者的心理健康具有启发性意义。
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