OD调查数据处理方法研究

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随着交通事业的快速发展以及出行方式的转变,交通流量和流向随之变化,进行公路交通调查对掌握不同阶段各条道路的出行量及变化规律,开展公路网规划,公路建设项目可行性研究起着重要作用。调查后期的核心工作是对数据的分析处理,在实际操作中,由于观测方式,观测手段等原因,导致调查数据不完整,出现失真,针对以上问题,本文力图在比较国内外常用OD调查数据处理方法的基础上,通过标定新的路阻函数参数,进而确定OD量在路径上分配的比例系数,完成区域OD表拟合,以提高数据处理的精度和交通规划工作的效率。  本文首先明确了进行数据处理的目的和意义,回顾了数据处理相关技术的研究现状,在对国内外常用路阻函数进行整合研究的基础上,提出新的路阻函数模型,该模型综合考虑收费过程和路段流量对行程时间的影响,采用决策分析法对函数系数进行标定,提出分车型、分道路等级标定BPR函数参数的方法,弥补了以往研究中对该分支没有进行深入研究的缺陷;结合交通流理论,将天津市作为一个系统进行分析,分区域对路阻函数参数进行重新标定;运用区域OD合成方法,得到公路网OD流现状,结合不同路权将流量分配到路网上。  本次研究基于天津市第五次公路交通OD调查数据,对天津市新路阻函数的OD流拟合过程进行了研究,提出了相对比较准确的高速公路OD流矩阵。研究中对调查资料进行统计分析,并在对实验数据进行反复验证的基础上建立新的路阻函数,该函数能直观反映道路阻抗情况,在计算模型中能更合理的进行路径选择与交通量分配,提高了OD流的拟合精度。
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