信道编码是提高通信可靠性的重要手段,而污纸编码(Dirty-Paper Coding, DPC)技术是针对发送端已知干扰信号时提出的一种有效信道编码方法。它将干扰信号看作发送端非因果已知的边信息,通过适当的编码,能够完全消除干扰的影响,从而取得与无干扰系统相同的性能。本文研究了DPC的原理和基于叠加编码的DPC实现技术,详细地分析了叠加编码中信道码与量化码的选择以及联合迭代译码算法,最后给出一个可实现的点对点DPC传输方案。主要工作有以下几个方面:介绍了低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码的构造方法和译码算法,分别对PEG算法构造的非规则LDPC码和STIMI标准中的一个结构化LDPC码进行了计算机仿真,给出了两个码的性能比较和分析。研究了网格编码量化(Trellis Coded Quantization, TCQ)的编译码原理,详细介绍了TCQ的编码算法——Viterbi算法和TCQ的译码算法——扩展的符号BCJR算法,从量化性能和译码性能两个方面分别对4状态、64状态和512状态的一维和二维TCQ进行了仿真。系统研究了基于叠加编码的DPC方案,并且证明了该方案的可行性;对叠加编码中信道码和量化码的选择以及联合迭代译码算法进行了详细的分析。得出结论:选择非规则LDPC码作为信道码,512状态的TCQ作为最佳的量化码。针对一维TCQ引起的量化损失,对基于叠加编码的DPC方案从两个方面做出改进。第一种是通过计算机搜索,优化信道码的功率约束Q,得到一个最佳值,对原来方案的性能有很大的改进。第二种是选择二维TCQ作为量化码,这种方案对性能有明显的改善,尤其是采用512状态TCQ的方案,能够完全消除干扰的影响,达到无干扰系统的性能。