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基于知识图谱的问答系统问句理解方法研究
【摘 要】
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从互联网的海量数据中获取信息已经成为人们的基本需要。由于搜索引擎不能直接得到所需的答案,因此本文对基于知识图谱的问答系统进行研究,旨在提出可以理解用户以自然语言提出的问句,并返回一个简洁答案的模型。在知识图谱中,知识以三元组<实体,关系,实体>的方式进行存储,因此基于知识图谱的问答系统主要解决由三元组构成的事实类问题。在问答系统中,准确理解用户问句,需要理解多样化的自然语言表述,这是本
【出 处】
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西华大学
【发表日期】
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2020年02期
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