本文深入分析了电力企业物流系统的发展现状,发现传统的物流业务系统存在很多不足,如：无法实现对货物的实时跟踪、车辆调度不合理、仓储自动化程度低、数据实时性差、信息采集效率低等。基于这些,本文将物联网技术、GIS技术、数据挖掘技术应用于电力企业物流导航系统的研究,建立一个基于物联网与GIS的物流导航系统。本文在深入研究物流导航系统相关理论及技术的基础上,对传统物流管理业务流程进行重塑设计。配送环节中,将物联网的RFID技术应用于货物的自动识别,结合GPS全球定位技术,实现在GIS地图上对货物的实时跟踪定位。提出基于数据挖掘的配送路线选择算法,得出优化的导航路线,提高配送效率。备货和理货环节中,系统利用数据挖掘技术,合理指导安排货物的存储位置、提高拣货效率；使用RFID技术和无线传感器网络技术实现货物入库、出库、移动等信息的自动获取和录入。最后,本文在需求分析的基础上,利用软件工程的方法,对基于物联网与GIS的物流导航系统进行了总体架构设计和功能模块的划分,并对每个功能模块的设计进行了详细阐述。本文在Visual Studio开发环境中,采用C##语言和Google Maps API技术,在Net Framework框架的支持下,实现了基于物联网与GIS的物流导航系统的开发。该系统的设计开发实现了物流导航系统的智能化,提高了企业利润和物流管理效率。